Suurista kielimalleista eli LLM-malleista tullut olennainen osa ohjelmistokehittäjien työkalupakkia ja niistä on jo oikeastaan tullut välttämättömiä työkaluja yrityksille, jotka haluavat sisällyttää sovelluksiinsa tekoälyä. Tekoälypohjaisia low code -ohjelmistokehityksen työkaluja kehittävä Iterate.ai näkee, että nykyiset LLM-mallit, mukaan lukien ChatGPT, eivät tue nykyaikaisimpia koodijoukkoja, eivätkä ne sisällä uusinta ajattelua koodausmenetelmistä.
Interplay-AppCoder -kielimallin tulo markkinoille muuttaa tilanteen. - Yrityksemme kouluttaa koodingeneroinnin kielimalleja huippumoderneissa generatiivisissa tekoälykehyksissä ja kirjastoissa, kuten YOLO V8, LangChain ja VertexAI. Tämän työn huipennus on uusi Interplay-AppCoder -malli, hehkuttaa Iterate.ai:n teknologiajohtaja Brian Sathianathan.
Muita johtavia koodausmalleja ovat Facebookin emoyhtiö Metan Code Llama, joka on Llama 2 LLM:n päälle rakennettu tekoälymalli, joka on hienosäädetty koodin luomista ja keskustelua varten, sekä WizardCoder, joka on avoimen lähdekoodin koodausassistentti. Lokakuun puolivälistä 2023 lähtien WizardCoderia on pidetty parhaana kielimallina koodaukseen.
Nyt lanseerattu Interplay-AppCoder -kielimalli ohittaa WizardCoderin selvästi. ICE-testissä Interplay-AppCoder sai hyödyllisyydessä pisteet 2,968 (maksimi 4,0), mikä on 52 prosenttia korkeampi kuin WizardCoderin noteeraus. Toiminnallisuudessa Interplay-Appcoderin pisteet olivat 2,476/4,0, mikä on peräti 440 prosenttia parempi kuin WizardCoderin pistemäärä.
Yritykset ja ohjelmistotiimit voivat käyttää Iteraten Interplay-AppCoderia ohjelmistojen kirjoittamiseen nopeammin ja koodin tehokkuuden tarkistamiseen. Kielimallia voidaan käyttää myös yksityisillä palvelimilla, joten yksityisellä työllä ei ole mahdollisuutta vuotaa Internetiin.
Tällä hetkellä Iterate.ai rakentaa useita yksityisiä LLM-yrityksiä suurille yrityksille Yhdysvalloissa ja Aasiassa. Maailmanlaajuisten generatiivisten tekoälymarkkinoiden ennustetaan saavuttavan 191,8 miljardiin dollariin vuoteen 2032 mennessä. Generatiivisen tekoälyn markkinoiden odotetaan edustavan noin 15 prosenttia kaikista tekoälymarkkinoista.
Kuva: Bing Image Creator
Intel on ollut viime aikoina uudenlaisissa huhuissa, kun yhtiötä on välillä pilkottu, välillä myyty. Kolmannen neljänneksen tulokseen kirjattiin massiiviset 16,6 miljardin dollarin tappiot, mutta pääjohtaja Pat Gelsinger sanoo silti, että Inteliä tai sen osia ei olla myymässä minnekään.
Elektroniikka- ja kodinkonekaupan yhdistys ETKOn lukujen mukaan Suomessa myytiin heinä-syyskuussa reilut 636 tuhatta puhelinta, mikä on 4,4 prosenttia enemmän kuin vuotta aikaisemmin. Rahassa mitattuna myynnin arvo sen sijaan laski 1,6 prosenttia.
Tulevaisuuden autot nojaavat yhä tiukemmin nopeaan datansiirtoon. Tämän dataväylän pitää perustua standardiin. Sellainen on PCIe-väylä, kertoo Microchip.
