Kaikessa teollisuudessa ja tuotannossa olisi etua siitä, että laitteiden kunto olisi jatkuvasti tiedossa. Nyt on kehitetty testausympäristö, jossa big datan avulla voidaan jatkuvasti monitoroida laitteiden tilaa. Ympäristö hyödyntää koneoppimista eli keinoälyalgoritmeja.
National Instruments kertoo työskentelevänsä yhdessä SparkCognitionin ja IBM:n kanssa tilamonitoroinnin ja ennustavan ylläpidon testiympäristön kehittämiseksi. Yhteistyön tavoitteena on tuottaa ennennäkemätön yhteentoimivuuden taso tuotantotekniikan ja tietotekniikan välillä, kun organisaatiot etsivät parempia hallinnan menetelmiä ja yrittävät pidentää ikääntyvän laitekannan elinkaarta raskaassa teollisuudessa, sähköntuotannossa, prosessivalmistuksessa ja monilla muilla teollisuuden aloilla.
Uudella Big Analog Data -ratkaisujen aikakaudella käyttäjät voivat hyödyntää koneoppimista tuottaakseen laitelähtöisestä raakadatasta tuotantoa, laitteita ja prosesseja parantavaa informaatiota. Käyttäjät voivat myös saavuttaa valtavia kustannussäästöjä ja kilpailuetuja, kun keinoälyyn perustuva ennustaminen varoittaa komponenttien pettämisestä etukäteen, tunnistaa epäoptimaalisia toimintaolosuhteita ja avustaa toimintavirheiden syiden analyysissä.
NI:n avoin, ohjelmistopohjainen alusta luo perustan tilamonitoroinnille ja ennustavalla ylläpidon testiympäristölle, joka toteuttaa koneoppimisen tuomat mahdollisuudet. Asiakkaat voivat käyttää SparkCognitionin kognitiivista analytiikkaa välttääkseen proaktiivisesti suunnittelemattomat laitteiden heikentymiset ja kriittisen laiteomaisuuden pettämisen.
Tällä ohjelmistopohjaisella lähestymistavalla suuren laitekannan katsastaminen, hallinta ja parantaminen eroaa täysin perinteisistä kiinteän toiminnallisuuden menetelmistä, jotka usein vievät liikaa aikaa, nojaavat vaikeasti löydettäviin osaajiin ja vaativat räätälöityä mallinnusta jokaiselle eri laitetyypille.
Lisätietoja tästä uudesta sulautetun älykkyyden testiympäristöstä ja se tuomista mahdollisuuksista löytyy hankkeen verkkosivuilta.