OMRON on ilmoittanut tuovansa maailmanlaajuisesti markkinoille uuden FH-sarjan konenäköjärjestelmän, joka on alan ensimmäinen tekoälytekniikkaa hyödyntävä ratkaisu, joka tunnistaa virheet ilman opetusnäytteitä. Tekoälytekniikka paikantaa luotettavasti sellaisetkin viat, joiden havaitseminen on aiemmin ollut vaikeaa.
Nykyään valmistajilla on yhä suurempi tarve automatisoida prosesseja, jotka perustuvat kokeneiden työntekijöiden aistinvaraisiin tarkastuksiin. Erityisesti silmämääräisessä tarkastuksessa on tärkeää tunnistaa luotettavasti pienimmätkin viat myös tuotantolinjoilla.
Perinteisesti pitkäaikaisten työntekijöiden kokemuksen kartuttama tunnistusherkkyys ja tietotaito ovat olleet tässä avainasemassa. Nykyisen COVID-19-tilanteen takia ihmisten voi kuitenkin olla tarpeen välttää samassa tilassa työskentelyä, minkä vuoksi automatisoitujen konenäköjärjestelmien kysyntä kasvaa.
Tekoäly on nyt saavuttamassa vaiheen, jossa se pystyy tunnistamaan esineiden ominaisuuksia ihmisten tapaan ja oppimaan automaattisesti erilaisia kriteerejä. Vaikka moniin tekoälyratkaisuihin liittyy haasteita suurien kuvadatamäärien sekä tarvittavien erikoislaitteiden ja -osaamisen vuoksi, OMRON on hienosti onnistunut edistämään tekoälyn laajaa käyttöönottoa tuotantolaitoksissa.
Tekoälyyn liittyvien haasteiden ratkaisemiseksi OMRON kehitti alan ensimmäisen viantunnistukseen kykenevän tekoälyn, joka jäljittelee ammattitaitoisten tarkastajien tekniikkaa. Tämä tekoäly on nyt osa FH-sarjan konenäköjärjestelmää. Järjestelmä maksimoi tekoälyn avulla tehtävät tarkastukset ilman suurien tietomäärien opettelua. Tekoälyn käyttö on perinteisesti edellyttänyt sitä varten kehitettyä erityistä ympäristöä, mutta OMRONin kevyt ratkaisu on integroitu järjestelmän komponenttiin. Tuotantolaitoksessa ei siis tarvita tekoälyyn erikoistunutta insinööriä järjestelmän asentamiseen ja säätöön.
FH-järjestelmän tärkeimmät ominaisuudet
- Tekoälyyn perustuva kuvasuodatin jäljittelee tekniikkaa, jota kokeneet tarkastajat käyttävät tuotteiden virheiden havaitsemiseen. Aiemmin vaikeasti havaittavat naarmut ja viat voidaan nyt tunnistaa ilman näytteitä tai säätöjä.
- FH-sarja kykenee määrittämään hyväksyttävät vaihtelutoleranssit. Hyväksyttävien tuotteiden kuvatietoja opettelemalla tekoälypohjainen tunnistustyökalu kartuttaa nopeasti vastaavanlaisen asiantuntemuksen, jota tarkastajat ovat kehittäneet työssään useiden vuosien ajan. Tämä vähentää kustannuksia ja lisää tuottavuutta automaation avulla.
- Tekoäly on perinteisesti edellyttänyt huippuluokan teknistä ympäristöä, mutta OMRONin kevyt ratkaisu muodostuu käyttäjäystävällisistä käsittelykomponenteista, jotka on suoraan integroitu suosittuun FH-sarjan laitteistoon. Erillistä laitteistoa tai tekoälyinsinööriä ei tarvita.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
