Tällä hetkellä iso trendi sulautetuissa sovelluksissa on lisätä älyä ja laskentatehoa verkon reunalla olevissa pienissä laitteissa. Nordic Semiconductor kehuu, että sen uuden kehityskortin avulla on helppo tuoda koneoppiminen edge-laitteisiin.
Nordic julkisti äskettäin yhteistyön amerikkalaisen TinyML-asiantuntija Edge Impulsen kanssa. Yhteistyön myötä Nordicin nRF52- ja nRF53-sarjan Bluetooth-asiakkaat voivat ensimmäisinä lisätä tekoälyn ja koneoppimisen ominaisuuksia sovelluksiinsa. Tekoälyn avulla sovellukset voivat mallintaa ja ymmärtää toimintaympäristöään ja tehdä älykkäitä päätöksiä sen perusteella
Nordicin tuotepäällikkö Kjetil Holstadin mukaan yhtiön tuotteilla on aiemminkin käytetty TinyML-laskentaa. – Aiemmin se kuitenkin vaati melko korkeaa matemaattista ja tietokoneohjelmointiosaamista esimerkiksi MATLABilla.
Esimerkkejä tällaisista projekteista on julkistettu Hackster.io:ssa. Smart Parks on villieläinten ElephantEdge-seurantalaite, jossa käytettiin nRF52840-järjestelmäpiiriä. Toinen esimerkki on palkittu EleTect-suunnittelu, jossa seurattiin villieläimiä IoT-laitteilla TinyML-mallien avulla.
Holstadin mukaan TinyML:ää voidaan käyttää normaalien toimintamallien luomiseen ja poikkeamien nopeaan havaitsemiseen. Esimerkkisovelluksia ovat salametsästyksen torjunta (aseen laukausten kuuntelu), ennakoiva ja ennaltaehkäisevä huolto teollisuudessa (julkisen liukuportaan tai hissin värinän merkkivalon muutosten kuunteleminen) ja apuohjelmat, kuten voimajohdon vikojen havaitseminen myrskyn jälkeen.
Nordicin Edge Impulse -kumppanuus keskittyy Edge Optimized Neural- eli EON-kääntimen ympärille. Sen sanotaan optimoivan datan prosessointia ja muistin käyttöä jopa 50 prosentilla, kun TinyML-mallea suoritetaan pienten resurssien korteilla tai IoT-laitteilla.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
