FPGA-valmistaja Xilinx on esitellyt uuden piirien sovelluskohtaisten Versal-kiihdytinpiiriensä sarjaan. Versal AI Edge tuo lisää tekoälylaskentatehoa verkon reunalle. TMSC:n 7 nanometrin prosessissa valmistetun piiri teho riittää aina autonomisen ajoneuvon järjestelmien ajoon asti.
Markkinointipäällikkö Sumit Shah´n mukaan uusi Versal-piiri voi todellakin ohjata robottiautoa. - Level 5 -tason autonominen ajoneuvo on meidän kaikkien tavoite. Se tarvitsee tuhannen biljoonan operaation (1000 TOPS) laskentatehon sekunnissa. Tämä voidaan toteuttaa neljällä Versal AI Edge -piirillä, Shah kehuu.
Tämän lisäksi tarvitaan toki muutakin, sarja tytärprosessoreita. Ainakin kaksi hig end -luokan skalaarista prosessoria, Shah arvioi. Versal Ai Edge on kuitenkin tärkeä askel kohti tavoitetta. Sen myötä järjestelmiin saadaan eniten AI-tehoa wattia kohti.
Tällä hetkellä tekoälyä prosessoidaan verkon reunalla grafiikkaprosessoreilla. Niistä tehokkaimpaanin verrattuna Xilinxin uutuus tuo nelinkertaisesti tehoa. Edellisiin FPGA-pohjaisiin Zynq-piireihin verrattuna Versal AI Edge kasvattaa laskentatehon 10-kertaiseksi.
Versal AI Edge -piirien adaptiiviset laskennalliset kiihdytysalustat (Xilinx puhuu ACAP-arkkitehtuurista) toimittavat älyä moniin sovelluksiin, robottiautojen lisäksi cobotteihin, ennakoiviin tehdas- ja terveydenhuoltojärjestelmät sekä ilmailu- ja puolustustekniikan laitteet.
Versal-piirien kehitykseen Xilinx on investoinut paljon rahaa, mutta potentiaalinen markkinakin on iso. Verkon reunalla AI-piirisarjojen mahdollinen bisnes on vuonna 2025 arvioitu olevan 65 miljardia dollaria. Tämä on neljä kertaa nykyistä datakeskusmarkkinaa suurempi.
Uutuuspiirillä on lohkoja (tiles) 40 kappaletta, joilla on oma muistinsa. Kaikki lohkot on liitetty samaan NOC-verkkoväylään. Erityiset AI-lohkot (AI engines) on optimoitu ML-laskentaan. Niillä esimerkiksi kertojien määrä on kasvatettu kaksinkertaiseksi, joten INT8-laskennan teho on tuplaantunut.
Käytännössä piirit tuovat aiempiin Zynq-ratkaisuihin verrattuna nelinkertaisen ML-laskentatehon samalla, kun prosessoinnin latenssi putoaa puoleen. Piirien näytetoimitukset alkavat ensi vuoden ensimmäisellä puoliskolla.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
