Austinilainen Ambiq Micro on esitellyt uuden Apollo510 Lite -järjestelmäpiirisarjan, joka tuo tekoälyominaisuudet seuraavan sukupolven kuulokkeisiin, puettaviin laitteisiin ja älykkäisiin IoT-ratkaisuihin. Uusi Apollo510D Lite on yhtiön ensimmäinen dual-mode Bluetooth-piiri, joka yhdistää sekä Bluetooth Classicin että Bluetooth Low Energyn (BLE) samaan energiatehokkaaseen alustaan.
Ambiqin oma SPOT-teknologia mahdollistaa tekoälylaskennan äärimmäisen alhaisella virrankulutuksella. Uusi Apollo510 Lite -sarja tarjoaa jopa 16-kertaisen suorituskyvyn ja 30-kertaisen AI-energiatehokkuuden verrattuna tavanomaisiin Arm M4/M33-pohjaisiin ratkaisuihin. Tämä tekee mahdolliseksi paikallisen tekoälykäsittelyn – kuten melunvaimennuksen, puheentunnistuksen ja ympäristöanalyysin – suoraan kuulokkeessa ilman pilviyhteyttä tai lisäprosessoria.
Toisin kuin aiemmat Ambiqin Apollo-piirit, uusi Apollo510D Lite sisältää kaksitoimisen Bluetooth-radion, joka tukee sekä BLE:tä että Bluetooth Classicia. Tämä on ratkaisevaa kahdesta syystä. Ensinnäkin se takaa yhteensopivuuden vanhojen ja uusien laitteiden kanssa. Bluetooth Classic on edelleen standardi äänen siirrossa (A2DP, HFP, AVRCP), kun taas BLE Audio on vasta yleistymässä. Dual-mode-ratkaisu mahdollistaa yhteydet sekä nykyisiin että tuleviin kuulokkeisiin, kaiuttimiin ja puhelimiin ilman erillisiä radiopiirejä.
Toiseksi uutuuspiiri mahdollistaa eriytetyn virrankäytön ja laitteiden älykkään hallinnan. BLE käsittelee kevyet ohjaus- ja sensoridatat (esim. AI-ohjatut komennot tai liikeanturit) erittäin pienellä teholla, kun taas Classic-radio aktivoituu vain tarvittaessa äänen striimaukseen. Näin saavutetaan huomattavasti pidempi akun kesto.
Dual-mode-ratkaisu antaa valmistajille mahdollisuuden toteuttaa edistyneitä tekoälytoimintoja, kuten puheentunnistusta ja adaptiivista melunvaimennusta, ilman erillisiä prosessoreita tai radiokomponentteja. Apollo510 Lite -sarja on jo näytejakelussa, ja massatuotanto alkaa vuoden 2026 ensimmäisellä neljänneksellä.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.