Amerikkalainen ohjelmistoyritys Plus on auttanut verkon reunalla toimivien prosessorien valmistaja Ambarellaa täydentämään kehitystyökalujaan muuntaja- eli transformer-pohjaisilla tekoälyohjelmistoilla. Tämä kehitys on tuota generatiivista tekoälyä kuskiksi autonomisiin
Ambarellan järjestelmäpiiriperhe CV3-AD on tarkoitettu autonomiseen ajoon tasoilla 2+ ja 3. Taso 3 tarkoittaa, että kuljettaja voi päästää irti ratista ja keskittyä vaikkapa uutisten lukemiseen. Markkinoilla on jo esimerkiksi Mercedes-malleja (S-sarja ja EQS), jotka tukevat tasoa 3 valituilla tieosuuksilla jopa 60 km/h nopeuksilla.
Nyt Ambarella lisää muuntajapohjaiset algoritmit CV3-AD-piireilleen. Kyse on samantyyppisistä algoritmeista, joita käytetään generatiivisessa tekoälyssä esimerkiksi ChatGPT-palvelussa. Robottiautossa algoritmien tehtävä on tulkita anturien signaaleja ja auttaa keskusohjelmistoa tekemään ajoa koskevia päätöksiä.
Uuden ohjelmistopaketin nimi on PlusVIsion. Se on koulutettu miljoonien USA:ssa, Euroopassa ja Australiassa ajettujen kilometrien tiedoilla. Ambarellan mukaan CV3-AD-piireillä on oltava alhainen virrankulutus ja korkea AI-suorituskyky wattia kohden.
Plusvision pystyy käsittelemään tietoja yhdestätoista 30 fps:n kamerasta samanaikaisesti. Järjestelmä ”näkee” 200 metriä eteenpäin, vaikka ajetaan suurempaa nopeutta. Ratkaisu on nyt valmis piirille CV3-AD655 arviointia ja loppukäyttöä varten.
Ambarellan piirejä käytetään nykyään kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, elektronisissa peileissä, ajotallentimissa, kuljettajan valvonnassa, autonomisessa ajossa ja robotiikassa. Tekoälyn ja kuva-analyysin lisäksi niitä käytetään videon pakkaamiseen sekä kuvan- ja tutkakäsittelyyn.
Robottiauton järjestelmille asettuu varsin kovia vaatimuksia. Toiminnallinen turvallisuus eli FuSa edellyttää, että ohjelmisto pystyy esimerkiksi jarruttamaan hätätilanteissa 10-100 millisekunnin sisällä esteen havaitsemisesta. Tämä tarkoittaa, että ohjelmiston täytyy reagoida alle 0,1 sekunnissa. Vertailun vuoksi: tutkimusten mukaan ihminen kykenee jarrutustilanteissa reagoimaan 0,3-0,7 sekunnin aikana riippuen iästä ja muista tekijöistä. Käytännössä robottiauton pitää siis aina olla ihmistä nopeampi.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
