Amerikkalainen ohjelmistoyritys Plus on auttanut verkon reunalla toimivien prosessorien valmistaja Ambarellaa täydentämään kehitystyökalujaan muuntaja- eli transformer-pohjaisilla tekoälyohjelmistoilla. Tämä kehitys on tuota generatiivista tekoälyä kuskiksi autonomisiin
Ambarellan järjestelmäpiiriperhe CV3-AD on tarkoitettu autonomiseen ajoon tasoilla 2+ ja 3. Taso 3 tarkoittaa, että kuljettaja voi päästää irti ratista ja keskittyä vaikkapa uutisten lukemiseen. Markkinoilla on jo esimerkiksi Mercedes-malleja (S-sarja ja EQS), jotka tukevat tasoa 3 valituilla tieosuuksilla jopa 60 km/h nopeuksilla.
Nyt Ambarella lisää muuntajapohjaiset algoritmit CV3-AD-piireilleen. Kyse on samantyyppisistä algoritmeista, joita käytetään generatiivisessa tekoälyssä esimerkiksi ChatGPT-palvelussa. Robottiautossa algoritmien tehtävä on tulkita anturien signaaleja ja auttaa keskusohjelmistoa tekemään ajoa koskevia päätöksiä.
Uuden ohjelmistopaketin nimi on PlusVIsion. Se on koulutettu miljoonien USA:ssa, Euroopassa ja Australiassa ajettujen kilometrien tiedoilla. Ambarellan mukaan CV3-AD-piireillä on oltava alhainen virrankulutus ja korkea AI-suorituskyky wattia kohden.
Plusvision pystyy käsittelemään tietoja yhdestätoista 30 fps:n kamerasta samanaikaisesti. Järjestelmä ”näkee” 200 metriä eteenpäin, vaikka ajetaan suurempaa nopeutta. Ratkaisu on nyt valmis piirille CV3-AD655 arviointia ja loppukäyttöä varten.
Ambarellan piirejä käytetään nykyään kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, elektronisissa peileissä, ajotallentimissa, kuljettajan valvonnassa, autonomisessa ajossa ja robotiikassa. Tekoälyn ja kuva-analyysin lisäksi niitä käytetään videon pakkaamiseen sekä kuvan- ja tutkakäsittelyyn.
Robottiauton järjestelmille asettuu varsin kovia vaatimuksia. Toiminnallinen turvallisuus eli FuSa edellyttää, että ohjelmisto pystyy esimerkiksi jarruttamaan hätätilanteissa 10-100 millisekunnin sisällä esteen havaitsemisesta. Tämä tarkoittaa, että ohjelmiston täytyy reagoida alle 0,1 sekunnissa. Vertailun vuoksi: tutkimusten mukaan ihminen kykenee jarrutustilanteissa reagoimaan 0,3-0,7 sekunnin aikana riippuen iästä ja muista tekijöistä. Käytännössä robottiauton pitää siis aina olla ihmistä nopeampi.
Virtaamamittaus on monissa laitteissa kriittinen mutta usein ongelmallinen toiminto. Perinteiset mekaaniset anturit kuluvat ja jäävät sokeiksi pienille virtausnopeuksille. Ultraäänitekniikkaan perustuvat valmiit moduulit tarjoavat nyt tarkan, huoltovapaan ja helposti integroitavan vaihtoehdon niin kuluttaja- kuin teollisuussovelluksiin.