Siemensin EDA-osasto tuo Solido Characterizer -työkaluunsa tekoälykiihdytetyn karakterisoinnin, jolla standardisolukirjastojen generointi voidaan yhtiön mukaan nopeuttaa viikoista päiviin. Ratkaisu kohdistuu piirisuunnittelun työvaiheeseen, jonka kuormitus on nopeasti kasvamassa.
Puolijohdesuunnittelun yksi raskaimmista taustaprosesseista on standardisolujen karakterisointi, jossa SPICE-simulaatioista rakennetaan synteesi- ja ajoitustyökalujen tarvitsemat Liberty-kirjastot. Siemens yrittää nyt nopeuttaa tätä vaihetta tekoälyllä.
Yhtiön uusi Solido Characterizer yhdistää ennakoivia AI-malleja ja uuden LibSPICE-simulaattorin, joiden luvataan yhdessä nostavan karakterisoinnin läpimenon nopeuden seitsemänkertaiseksi. Siemens jakaa nopeutuksen kahteen osaan. AI-moottorin sanotaan nopeuttavan Liberty- ja transistorien vaihtelua kuvaavien LVF-mallien generointia viisinkertaisesti, minkä lisäksi LibSPICE tuo yli kaksinkertaisen lisäparannuksen.
Siemens ei kerro, millaiseen vertailuasetelmaan nopeutus perustuu tai kuinka paljon tulokset riippuvat kirjaston koosta, prosessisolmusta tai käytettävistä PVT-kulmista. Käytännössä karakterisoinnin suorituskyky vaihtelee voimakkaasti projektista riippuen.
Teknisesti Siemensin ajoitus osuu kohtaan, jossa karakterisoinnin työmäärä kasvaa nopeasti. Kehittyneet prosessit lisäävät jännite-, lämpötila- ja prosessikulmien määrää samalla kun LVF-tyyppiset vaihtelumallit kasvattavat datamääriä huomattavasti. Tämä tekee perinteisestä SPICE-pohjaisesta karakterisoinnista yhä hitaampaa ja kalliimpaa.
Siemens pyrkii myös laajentamaan AI:n käyttöä koko kirjastokehityksen työnkulkuun. Characterizer tuottaa perus-Liberty-tiedostot, joiden pohjalta Solido Generator voi generoida uusia kirjastonäkymiä ilman täysiä SPICE-ajoja. Tärkeä käytännön lisä on reaaliaikainen laadunvalvonta Solido Analyticsin kautta. Karakterisoinnin virheiden ja poikkeamien etsiminen on usein aikaa vievää, joten live-debuggaus ja automaattiset uusinta-ajot voivat olla monille suunnittelutiimeille yhtä merkittävä hyöty kuin itse simulaation nopeutus.
Siemensin GlobalFoundries kertoo saavuttaneensa omissa työnkuluissaan 20–30 prosentin nopeutuksen säilyttäen SPICE-korrelaation. Tämä osoittaa, että tekoälyn tuomat hyödyt riippuvat vahvasti käyttötapauksesta.
– Paikannuksen tarkkuudessa, luotettavuudessa ja virrankulutuksessa otetaan nyt merkittäviä edistysaskelia, sanoo u-bloxin toimitusjohtaja Matthias Poppel. Münchenin Electronica-messuilla yhtiö esittelee GNSS-moduulia, joka lupaa alle kahden nanosekunnin ajoitustarkkuuden kriittisen infrastruktuurin tarpeisiin.
Teollisuuden sulautetut järjestelmät suunnitellaan usein 10–15 vuoden käyttöikää varten. Muistitekniikka ja komponenttien saatavuus muuttuvat kuitenkin huomattavasti nopeammin. Kingstonin Suomen liiketoiminnan kehityspäällikkö Mikko Maanoja korostaa, että muistivalinnat ja komponenttien elinkaaren hallinta on otettava huomioon jo laitteen suunnitteluvaiheessa.
Saksalainen Rohde & Schwarz on esitellyt Münchenin Electronica-messuilla uuden FNH-käsianalysaattorin, joka yhdistää spektrianalyysin, reaaliaikaisen spektrianalyysin, vektoriverkkoanalyysin ja tehomittaukset samaan laitteeseen. Uutuuden merkittävin tekninen ominaisuus on jopa 125 megahertsin reaaliaikainen analyysikaista, joka on valmistajan mukaan luokkansa levein.
Emerson laajentaa NI PXI-mittalaitevalikoimaa uusilla, aiempaa edullisemmilla moduuleilla. Samalla yhä useammat mittausjärjestelmät pääsevät hyödyntämään Nigel-tekoälyavustajaa, joka nopeuttaa automatisoitujen testien kehittämistä ja vianetsintää.
5G-yhteyden rakentamiseen ei välttämättä tarvita matkapuhelinoperaattoria, SIM-kortteja eikä lisensoitua radiotaajuutta. DECT NR+ tuo 5G-standardin ominaisuuksia paikallisiin IoT-verkkoihin, joissa tarvitaan pitkää kantamaa, pientä viivettä ja luotettavaa tiedonsiirtoa. Uusi tekniikka yhdistää itsestään järjestäytyvän mesh-verkon, energiatehokkuuden ja nopean tiedonsiirron tavalla, joka haastaa monet nykyiset langattomat ratkaisut.