|
|
|
|
|||||||||
|
A la carte
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
A la carte
|
|||||||||||
|
|||||||||||
Diplomi-insinööri Samu Koskinen tuo väitöskirjassaan esille uusia tapoja parantaa kameroiden suorituskykyä hyödyntämällä spektriantureita. Perinteisesti kameroiden värintoisto perustuu punaisen, vihreän ja sinisen (RGB) värisävyn suhteisiin, mutta spektridata mahdollistaa merkittävästi tarkemman värienhallinnan.
Viime viikolla tekoälymaailmaa ravisteli merkittävä julkaisu, kun kiinalainen tutkimusryhmä esitteli uuden suurten kielimallien (LLM) innovaation, DeepSeek R1:n. Tämä malli ei ainoastaan kilpaile tunnetuimpien GPT-mallien, kuten OpenAI:n GPT-4:n kanssa, vaan haastaa niitä uusilla lähestymistavoilla, jotka voivat muuttaa tekoälyn kehityksen suuntaa. Uutisissa on ihmetelty sitä, miten DeepSeek R1 on voitu kehittää selvästi pienemmillä rtesursseilla kuin amerikkalaiset tekoälymallit. Mutta miten DeepSeek R1 eroaa esimerkiksi OpenAI:n GPT-malleista?
Samsungilla on vahva asema Suomen älypuhelinmarkkinoilla. Maajohtaja Mika Engblomin mukaan S24-sarjaa myytiin viime vuonna 80 tuhatta kappaletta. Uudelta, juuri myyntiin tulevalta S25-sarjalta odotetaan jopa parempaa selvästi edistyneiden tekoälyominaisuuksien ansiosta.
Virtaamamittaus on monissa laitteissa kriittinen mutta usein ongelmallinen toiminto. Perinteiset mekaaniset anturit kuluvat ja jäävät sokeiksi pienille virtausnopeuksille. Ultraäänitekniikkaan perustuvat valmiit moduulit tarjoavat nyt tarkan, huoltovapaan ja helposti integroitavan vaihtoehdon niin kuluttaja- kuin teollisuussovelluksiin.
