Generatiivista tekoälyä työnnetään nyt vauhdilla kaikkiin mahdollisiin sovelluksiin. On yksi alue, johon se sopii erinomaisesti, nimittäin datan ja tiedostojen hallinta. Kotimainen M-Files panostaa GenAI-ratkaisuihin isosti ja esitteli eilen uusia ominaisuuksia GenAI-pohjaiseen Aino-työkaluunsa.
M-Files Ainon avulla tietotyöntekijät voivat käsitellä nopeassa aikataulussa suuria määriä tietoa, kysyä ja saada vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin sekä hyödyntää organisaation sisäistä tietoa sujuvasti eri tarkoituksiin. M-Files Aino ohjelmoidaan haluttuun liiketoimintaympäristöön, jossa se hyödyntää ainoastaan asiaankuuluvia, valtuutettuja tietoja, kuuluu työkalun virallinen esittely.
Nyt esitelty M-Files Connector for Copilot varmistaa, että valitut M-Files-sisällöt pystytään hyödyntämään myös saumattomasti yhdessä Microsoft 365:n kanssa. Eli työkalu toimii entistä paremmin Microsoft Outlookin sähköpostin sekä Microsoft Teamsin keskusteluiden ja kokousmuistioiden kesken.
Generatiivisessa tekoälyssä on monia ominaisuuksia, jotka sopivat esimerkiksi tiedostohakuun. Jokainen muistaa hakeneensa tietokoneilta jotain tiettyä dataa tai tiedostoa. Koska haku oli taannoin merkkiriippuvainen, mitään väärinkirjoitettua ei tahtonut löytyä. GenAI korjaa tämän ison puutteen kerralla.
Lisäksi paranneltu Aino pystyy tekemään yhteenvetoja eri asiakirjoista ja vaikkapa poimimaan tärkeitä päivä määriä niiden sisällöistä. Lyheysti sanottuan GenAI-tekniikka varmistaa sen, ettei yritys missaa tärkeitä kokonaisuuksia tai datanpalasia.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
