Tekoälyä voidaan pitää neljäntenä isona vallankumouksena. Sitä ei kuitenkaan pidä ajatella työkaluna, joka osaa kirjoittaa runoja. - Tekoäly muuttaa fundamentaalisesti sen, miten sovelluksia ja palveluita rakennetaan, sanoi Amazon Web Servicesin Becky Weiss yhtiönsä AWS Summitissa tällä viikolla.
Huonosti kääntyvällä Vice President Principal Engineer -tittelillä toimivan Weissin mukaan tekoäly tarkoittaa datan tulkintaa uudella tavalla. Ennen kaikkea se tarkoittaa kykyä automatisoida kompleksisia tehtäviä. - AWS:n tehtävä on tuoda tämä kaikki laajasti ja helposti saataville, Weiss sanoi keynotessaan.
Tällä hetkellä käynnissä on jonkinlaisen suurten LLM-kielimallien välinen taistelu. Eri yritykset kisaavat siitä, kenen malli on nopein ja tehokkain. Weiss muistuttaa, ettei yksikään malli ainoana riitä kaikkeen. Tämän takia aAWS kehittää työkalua, jonka avulla pilviasiakas voi valita omaan sovellukseen sopivimman mallin.
Reilu vuosi sitten AWS lanseerasi asiakkailleen Bedrock-palvelun, jossa nämä voivat rakentaa, ottaa käyttöön ja skaalata koneoppimismalleja omaan käyttöönsä. Tarjolla on laaja valikoima malleja, joista valita. Becky Weissin mukaan keskeisintä on kuitenkin edelleen data.
Kyse ei ole siitä, käyttääkö yritys tai kehittäjä tekoälyä. Sitä on pakko käyttää, jos aikoo kisata muiden kanssa. - Hyvä tekoäly syntyy vain hyvästä datasta. Data on edelleen yrityksiä erottava tekijä. Avain erottautumiseen on se, mitä yritys tekee datallaan.
Bedrockissa asiakas saa käyttöönsä perusmalleja. Ne ovat esikoulutettuja, mutta malleja voi hienosäätää asiakkaan omalla datalla. Tässä apuna voi käyttää AWS:n viime syksynä re:Invent-tapahtumassaan esittelemää Amazon Q:ta. Se sopii hyvin perusmallien räätälöintiin.
Becky Weissin mukaan juuri laajemmin saataville tullut Amazon Q on saanut hyvän vastaanoton. - Amazon Q auttaa joka kehittäjää joka vaiheessa: suunnittelussa, toteutuksessa, testauksessa ja ylläpidossa.
Amazon Q:n avulla on esimerkiksi helppo laatia kutsu AWS:n omaan Titan-malliin. - Vaikka ei olisi koskaan työskennellyt Bedrockin kanssa, mallin kutsuminen onnistuu helposti. Q antaa koodin, jonka kehittäjä tarvitsee ja ohjeita, mihin kohtaan koodi pitäisi sijoittaa.
Q tulee palvelemaan monenlaisia asiakkaita, Becky Weissin mukaan Q antaa asiakkaille mahdollisuuden hyödyntää GenAI:ta ilman, että on erityisosaamista generatiivisestä tekoälystä. - Koodin debuggaus ja päivittäminen on tyypillisesti ollut hyvin aikaa vievää. Q tuo GenAI:n kehittäjien käsiin, oli heillä osaamista tai ei.
Tekoäly siirtyy pilvestä koneisiin, kameroihin, antureihin ja robotteihin. Reunalla yksi laitteistoratkaisu ei kuitenkaan sovi kaikkeen, vaan suorituskyky on sovitettava mallin, datan ja käyttökohteen mukaan.
