Tekoälyä voidaan pitää neljäntenä isona vallankumouksena. Sitä ei kuitenkaan pidä ajatella työkaluna, joka osaa kirjoittaa runoja. - Tekoäly muuttaa fundamentaalisesti sen, miten sovelluksia ja palveluita rakennetaan, sanoi Amazon Web Servicesin Becky Weiss yhtiönsä AWS Summitissa tällä viikolla.
Huonosti kääntyvällä Vice President Principal Engineer -tittelillä toimivan Weissin mukaan tekoäly tarkoittaa datan tulkintaa uudella tavalla. Ennen kaikkea se tarkoittaa kykyä automatisoida kompleksisia tehtäviä. - AWS:n tehtävä on tuoda tämä kaikki laajasti ja helposti saataville, Weiss sanoi keynotessaan.
Tällä hetkellä käynnissä on jonkinlaisen suurten LLM-kielimallien välinen taistelu. Eri yritykset kisaavat siitä, kenen malli on nopein ja tehokkain. Weiss muistuttaa, ettei yksikään malli ainoana riitä kaikkeen. Tämän takia aAWS kehittää työkalua, jonka avulla pilviasiakas voi valita omaan sovellukseen sopivimman mallin.
Reilu vuosi sitten AWS lanseerasi asiakkailleen Bedrock-palvelun, jossa nämä voivat rakentaa, ottaa käyttöön ja skaalata koneoppimismalleja omaan käyttöönsä. Tarjolla on laaja valikoima malleja, joista valita. Becky Weissin mukaan keskeisintä on kuitenkin edelleen data.
Kyse ei ole siitä, käyttääkö yritys tai kehittäjä tekoälyä. Sitä on pakko käyttää, jos aikoo kisata muiden kanssa. - Hyvä tekoäly syntyy vain hyvästä datasta. Data on edelleen yrityksiä erottava tekijä. Avain erottautumiseen on se, mitä yritys tekee datallaan.
Bedrockissa asiakas saa käyttöönsä perusmalleja. Ne ovat esikoulutettuja, mutta malleja voi hienosäätää asiakkaan omalla datalla. Tässä apuna voi käyttää AWS:n viime syksynä re:Invent-tapahtumassaan esittelemää Amazon Q:ta. Se sopii hyvin perusmallien räätälöintiin.
Becky Weissin mukaan juuri laajemmin saataville tullut Amazon Q on saanut hyvän vastaanoton. - Amazon Q auttaa joka kehittäjää joka vaiheessa: suunnittelussa, toteutuksessa, testauksessa ja ylläpidossa.
Amazon Q:n avulla on esimerkiksi helppo laatia kutsu AWS:n omaan Titan-malliin. - Vaikka ei olisi koskaan työskennellyt Bedrockin kanssa, mallin kutsuminen onnistuu helposti. Q antaa koodin, jonka kehittäjä tarvitsee ja ohjeita, mihin kohtaan koodi pitäisi sijoittaa.
Q tulee palvelemaan monenlaisia asiakkaita, Becky Weissin mukaan Q antaa asiakkaille mahdollisuuden hyödyntää GenAI:ta ilman, että on erityisosaamista generatiivisestä tekoälystä. - Koodin debuggaus ja päivittäminen on tyypillisesti ollut hyvin aikaa vievää. Q tuo GenAI:n kehittäjien käsiin, oli heillä osaamista tai ei.
Kontron aloitti vuoden 2025 vahvasti, raportoidessaan merkittävää kasvua kannattavuudessa ja tilauskannassa. Samalla yhtiö laajentaa IoT-tuotevalikoimaansa uudella LTE-yhteyksiä hyödyntävällä teollisuuslaitteella.
Kalifornialainen vuonna 2008 perustettu Amprius Technologies on valmis siirtymään sarjatuotantoon uudenlaisen akkukennotekniikkansa kanssa. Yhtiön "Sicore"-niminen kenno käyttää pii-nanopilareihin perustuvaa anoditeknologiaa ja saavuttaa huipputason energiatiheyden: 450 Wh/kg painon mukaan ja 950 Wh/l tilavuuden mukaan.
GaN-teknologian edelläkävijä Navitas Semiconductor on julkistanut uuden GaNSense Motor Drive IC -piirisarjan, joka mullistaa moottorinohjauksen tehokkuuden ja integraation. Uusi ratkaisu yhdistää kaksi galliumnitridi-FET-transistoria (GaN FET), ohjauksen, suojaukset ja virranmittauksen yhteen, täysin integroituun piiriin.
Maantiekuljetukset ovat elintärkeitä talouselämälle. Kuorma-autoilla kuljetetaan ruokaa, tarvikkeita, materiaaleja ja monia muita tavaroita mihin tahansa paikkaan. Vaikka keskiraskaiden ja raskaiden kuorma-autojen osuus maailman ajoneuvoista on vain neljä prosenttia, niiden osuus tieliikenteen hiilidioksidipäästöistä on 40 prosenttia, tehden niistä kasvihuonekaasupäästöjen päälähteen, joka on otettava huomioon pyrittäessä kohti hiilivapautta.
