Fairchild Semiconductor kuuluu Piilaakson alkuperäisiin yrityksiin, jotka käytännössä aloittivat piipohjaisten transistorien teon ja siten koko puolijohdeteollisuuden. Nyt Fairchild on palkannut pankkiiriyhtiö Goldman Sachsin selvittämään yrityksen myyntiä.
Vuonna 1958 Fairchildin ydinporukka – johon kuuluivat esimerkiksi Robert Noyce ja Intelin perustaja Gordon Moore – saivat valmistettu ensimmäisen kaupallisesti hyödynnettävän transistorin. Amerikkalaistietojen mukaan yritystä olisivat ostamassa sekä saksalainen Infineon että ON Semicnductor.
Alunperin Fairchild syntyi, kun Robert Noyce löysi rahoittajan uudelle puolijohdeyritykselle Fairchild Camera and Instruments -nimiseltä yritykseltä. Noycen porukka sai rahoituksen ja siitä muodostettiin Fairchildin puolijohderyhmä.
Noyce onnistui kehittämään ensimmäisen piitransistorin vuonna 1960. Transistorin isäksi kutsuttu Texas Instrumentsin Jack Kilby kehitti vastaavan integroidun piirin jo 1958, mutta hän käytti materiaalina germaniumia.
Monien vaiheiden jälkeen entinen Fairchild oli 1990-luvulla osa National Instrumentsia, mutta vuonna 1997 ryhmän toimiva johto osti liiketoiminnan itselleen ja samalla palautti vanhan Fairchildin nimen yritysten kartalle. Vuonna 2007 Fairchild juhli 50-vuotista taivaltaan puolijohdeyrityksenä.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.