Tekoäly tulee nopeasti käyttöön yhä useammalla elämänalueella. Nyt Tampereen yliopisto ja TAYS Sydänsairaala hyödyntävät VTT:n kehittämiä tekoälyteknologioita sydänpotilaiden kotihoidossa. Tavoitteena on tunnistaa nykymenetelmillä hankalasti ennustettavat vakavat komplikaatiot mahdollisimman aikaisessa vaiheessa.
Tampereella on käynnistynyt suomalaisvetoinen kliininen tutkimus, jossa tunnistetaan komplikaatioille alttiita riskipotilaita sydäninfarktipotilaiden joukosta uusimpien analyysimenetelmien avulla. Siinä hyödynnetään kattavasti hoidon aikana syntynyttä, mutta erillisiin järjestelmiin pirstaloitunutta tietoa, jota täydennetään jatkamalla potilaan sydämen toiminnan seurantaa hänen kotiuduttuaan.
Kertyneet datamassat analysoidaan, ja siinä käytetään aiempien potilaiden hoitotulosten avulla opetettuja tekoäly- ja koneoppimismenetelmiä, jotka on kehitetty sydäninfarktipotilaiden tarpeita varten. Potilaalle tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että hänen rintaansa kiinnitetään sairaalasta lähtiessä pieni EKG-tallennin, jollainen voidaan kytkeä myös internetin yli seurattavaksi mittauksen ajan.
- Tulosten avulla voidaan parantaa potilasturvallisuutta ja kohdistaa aiempaa tarkempaa seurantaa siitä hyötyville potilaille. Pelkästään TAYSin alueella tutkimuksesta hyötyviä potilaita on jopa tuhat vuodessa, sanoo erikoistutkija Kari Antila VTT:ltä.
MADDEC – MAss Data in Detection and prevention of serious adverse Events leading to complications in Cardiovascular diseases -hankkeeseen liittyvä kliininen tutkimus aloitetiin toukokuussa TAYS Sydänsairaalassa, ja tutkimusta esitellään kansainvälisessä EMBEC 2017 -konferenssissa ensi torstaina. Hanke toteutetaan Tampereen yliopiston, VTT:n, Milanon teknillisen yliopiston (Politecnico di Milano), TAYS Sydänsairaalan ja teollisten yhteistyökumppaneiden - GE Healthcare Finland Oy:n, Bittium Oyj:n, Clothing+ Oy:n ja Fimlab Oy:n - yhteistyönä.
Kun verkkojen välisten yhdyskäytävien toteuttamisessa ollaan siirtymässä enenevässä määrin yhdessä tapahtuvaan reunalaskennan ja tekoälyn hyödyntämiseen, yksi järjestelmäkomponentti tahtoo jäädä turhan vähälle huomiolle: ihmisen ja koneen välisen rajapinnan toteuttava laite. Näin voi käydä esimerkiksi käytettäessä laitekehikkoja tai tietokonekoteloita järjestelmäarkkitehtuuriin kuuluvien edge-solmujen tekoälytoimintojen sijoituspaikkoina, kirjoittaa Advantech artikkelissaan.
Saksalaislähtöinen Ubitium on kehittänyt innovatiivisen prosessoriarkkitehtuurin, joka yhdistää eri suorittimien (CPU, GPU, DSP, FPGA) toiminnot yhteen siruun. Yrityksen mukaan tämä uusi RISC-V-arkkitehtuuriin perustuva ratkaisu mullistaa yli 50 vuotta vanhan suorittimien suunnittelun.
