Kuvantunnistuksessa erilaiset tekoälyratkaisut ovat erittäin tehokkaita. Amerikkalainen Brainchip on nyt ryhtynyt myymään maailman ensimmäistä PCIe-pohjaista korttia, joka parantaa kuvantunnistuksen nopeuden jopa kuusinkertaiseksi.
Brainchip Accelerator on työ- ja valvonta-asemiin asennettava lisäkortti, joka pystyy käsittelemään kuuttatoista rinnakkaista videokanavaa. Objektien tunnistus onnistus sen ansiosta kuusi kertaa nopeammin yhdessä Brainchip Studio -ohjelmiston kanssa.
Yhtiön mukaan kortti on hyvin vähävirtainen ja PCIe-liitännän ansiosta se voidaan asentaa mihin tahansa valvontajärjestelmään. Brainchip käyttää omista tekoälyalgoritmeistaan termiä neuromorfinen laskenta. Tällä yhtiö viittaa siihen, että sen algoritmit matkivat ihmisaivojen toimintaa.
Järjestelmä oppii jopa yksittäisistä 20 x 20 pikselin kuvista ja yhtiön mukaan algoritmit ovat erityisen hyvin kuvien tunnistuksessa alhaisessa valossa, pienessä resoluutiossa ja kohinaisissa ympäristöissä.
Brainchipin mukaan kortti analysoi videokuvaa sadan ruudun sekuntinopeudella noin yhden watin tehonkulutuksella. Tämä on selvästi energiatehokkaammin kuin moni muu järjestelmä. Itse laskenta tapahtuu kortilla kuudella ytimellä, jotka on koodattu Xilinxin Kintex-sarjan FPGA-piirille.
Valvontajärjestelmiin on tallennettu noin neljä eksatavua dataa, ja sen määrä kasvaa koko ajan. Niiden analyysiä on Brainchipin mukaan pakko nopeuttaa ja automatisoida.
Saksalaislähtöinen Ubitium on kehittänyt innovatiivisen prosessoriarkkitehtuurin, joka yhdistää eri suorittimien (CPU, GPU, DSP, FPGA) toiminnot yhteen siruun. Yrityksen mukaan tämä uusi RISC-V-arkkitehtuuriin perustuva ratkaisu mullistaa yli 50 vuotta vanhan suorittimien suunnittelun.
Moni uusi sähköauton omistaja kokee toimintasädeahdistusta. Tätä ongelmaa autonvalmistajat voivat helpottaa siirtymällä piipohjaista IGBT-piireissä piikarbidiopohjaisiin siruihin. auton vetoinvertterissä.
