Nokia Säätiö on myöntänyt vuoden 2017 tunnustuspalkintonsa emeritusprofessori Erkki Ojalle tunnustuksena hänen saavutuksistaan koneoppimisen, hahmontunnistuksen ja neuraalilaskennan aloilla. Kyseiset menetelmät ovat keskeisiä tekoälyn ja robotiikan kehityksessä. Erkki Oja palkittiin eilen Nokia Säätiön vuosijuhlassa Helsingissä.
Erkki Oja on Aalto-yliopiston emeritusprofessori ja hänelle on lisäksi myönnetty kunniatohtorin arvo kolmesta muusta yliopistosta. Oja on yksi johtavista ja laajimmin siteeratuista tutkijoista maailmassa koneoppimisen menetelmissä. Hän on julkaissut yli 300 tieteellistä artikkelia ja hänen töihinsä on viitattu yli 46 000 kertaa.
Tutkimustyössään Oja on keskittynyt erityisesti ns. ohjaamattomaan koneoppimiseen, jonka avulla tietokonealgoritmi voi analysoida täysin automaattisesti hyvin suuria datamassoja. Oja on vaikuttanut merkittävästi myös koulutuksen alueella opettamalla nuoria tutkijoita, joista yli 50 on saavuttanut tohtorin arvon. Ojan oppilaat vaikuttavat aktiivisesti sekä yrityksissä että tiedemaailmassa.
Oja on myös edistänyt suomalaisen tieteen ja informaatioteknologian alan kehitystä lukuisissa luottamustehtävissään, mukaan lukien hänen puheenjohtajuuskautensa Suomen Akatemian luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunnassa, minkä aikana käynnistettiin merkittäviä kansallisia ja kansainvälisiä tutkimusohjelmia.
- Harjoitettuani koneoppimisen ja neurolaskennan tutkimusta hyvin pitkään, on palkitsevaa nähdä, kuinka näitä tekniikoita nyt käytetään yhä useammissa kaupallisissa ja muissa sovelluksissa. Tekoälystä on selvästikin tulossa käytännön tekniikkaa. Olen iloinen, että aloitimme tämän toiminnan hyvin aikaisin ja pystyimme kouluttamaan suuren määrän alan asiantuntijoita täyttämään vahvaa kysyntää, sanoi Erkki Oja.
Nokia Säätiö on jakanut yli 1 600 apurahaa 22-vuotisen olemassaolonsa aikana. Vuonna 2017 Nokia Säätiö jakaa apurahoina ja tunnustuspalkintoina yhteensä noin 420 000 euroa.
– Haluamme olla tekoälyn hyödyntämisen edelläkävijöitä, ja se vaatii luottamuksen rakentamista asiakkaiden suuntaan. Pelkkä yrityksen oma lupaus ei enää riitä, sanoo Julius Manni. Vincit on saanut ensimmäisenä Suomessa akkreditoidun ISO/IEC 42001 -sertifikaatin.
Autoteollisuuden millimetriaaltotutkaa käytetään ihmisten ja kohteiden havaitsemiseen kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja autonomisen ajamisen (AD) sovelluksissa. Ajoneuvon ulkopuolisen ympäristön valvontaan käytetään tyypillisesti tutkaa, kameroita ja LiDARia. ADAS auttaa kuljettajaa monissa ajotilanteissa, kuten törmäysvaroituksissa, automaattisessa jarrutuksessa ja pysäköintiavustuksessa. Autonomisessa ajamisessa sensoridataa käytetään ajoneuvon ohjaamiseen automaattisesti.
