|
|
|
|
|||||||||
|
A la carte
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
A la carte
|
|||||||||||
|
|||||||||||
Diplomi-insinööri Samu Koskinen tuo väitöskirjassaan esille uusia tapoja parantaa kameroiden suorituskykyä hyödyntämällä spektriantureita. Perinteisesti kameroiden värintoisto perustuu punaisen, vihreän ja sinisen (RGB) värisävyn suhteisiin, mutta spektridata mahdollistaa merkittävästi tarkemman värienhallinnan.
Viime viikolla tekoälymaailmaa ravisteli merkittävä julkaisu, kun kiinalainen tutkimusryhmä esitteli uuden suurten kielimallien (LLM) innovaation, DeepSeek R1:n. Tämä malli ei ainoastaan kilpaile tunnetuimpien GPT-mallien, kuten OpenAI:n GPT-4:n kanssa, vaan haastaa niitä uusilla lähestymistavoilla, jotka voivat muuttaa tekoälyn kehityksen suuntaa. Uutisissa on ihmetelty sitä, miten DeepSeek R1 on voitu kehittää selvästi pienemmillä rtesursseilla kuin amerikkalaiset tekoälymallit. Mutta miten DeepSeek R1 eroaa esimerkiksi OpenAI:n GPT-malleista?
Samsungilla on vahva asema Suomen älypuhelinmarkkinoilla. Maajohtaja Mika Engblomin mukaan S24-sarjaa myytiin viime vuonna 80 tuhatta kappaletta. Uudelta, juuri myyntiin tulevalta S25-sarjalta odotetaan jopa parempaa selvästi edistyneiden tekoälyominaisuuksien ansiosta.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.
