Blaize on yritys, joka tunnetaan erityisesti kuvantunnistamisen koneoppimistyökaluistaan. Nyt yhtiö on julkaissut AI Studio -työkalun, jolla tekoälyn tuominen sovellukseen verkon reunalle onnistuu ilman koodia.
Blaizen mukaan AI Studio on markkinoiden ensimmäinen avoin ja kooditon ohjelmistoalustan, joka kattaa tekoälyn operatiivisen kehityksen ideasta käyttöönottoon ja hallintaan. AI Studio vähentää dramaattisesti tekoälysovellusten käyttöönoton monimutkaisuutta, aikaa ja kustannuksia.
Poistamalla monimutkaiset integroitavien työkalujen ja työnkulkujen integraatiot sekä ottamalla käyttöön useita helppokäyttöisyyttä ja älykkyysominaisuuksia AI Studio lyhentää koneoppimismallien kehittämisen ja niiden sovellusintegrointiin kuluvan ajan kuukausista vain päiviin.
AI Studio toimii täysin graafisesti. Kehittäjä valitsee valikoista haluamansa datasarjat, joiden perusteella mallit luodaan. Missään vaiheessa kehittäjän ei tarvitse itse koodata mitään.
Visuaalinen käyttöliittymä avaa tekoälykehityksen muillekin kuin datatieteilijöille. "Hei Blaize" -komento tuo käyttöön älykkään avustajan, joka suosittelee valintoja ja ohjaa käyttäjiä työnkulun läpi. Tämän helppokäyttöisyyden ansiosta tekoälyä voidaan kehittää laajemmille tiimeille tekoälyn kehittäjistä järjestelmän rakentajiin ja yritystoiminnan asiantuntijoihin.
AI Studion avulla käyttäjät voivat ottaa malleja käyttöön yhdellä napsautuksella ja liittää minkä tahansa työnkulun useisiin avoimiin standardeihin, mukaan lukien ONNX, OpenVX, säilöt, Python tai GStreamer. Avoimien standardien tuki mahdollistaa sen, että AI Studiolla voidaan kehittää sovelluksia kaikilla standardeja tukeville laitteille.
AI Studiosta löytyy myös Marketplace-markkinapaikka, jonka avulla käyttäjät voivat löytää malleja, tietoja ja täydellisiä sovelluksia mistä tahansa.
Lisätietoja työkalusta löytyy Blaizen sivuilta.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
