FPGA-yritys Xilinx on esitellyt ensimmäiset työkalut, joilla piirien suunnittelua voidaan tehoastaa koneoppimismalleilla. Yhtiön mukaan Vivado ML -työkaluilla koodin kääntämisestä tulee viisi kertaa nopeampaa ja koodin laatu paranee 10 prosenttia verrattuna täm10 prosenttia verrattuna tämän hetken Vivado HLx Editions -ohjelmaan.
Suunnittelijoiden jatkuvasti kasvava monimutkaisuus on iso haaste tämän päivän suunnittelijoille. Koneoppiminen on seuraava iso edistysaskel suunnitteluprosessin nopeuttamisessa ja koodin laadun parantamisessa, kertoo Xilinxin markkinointi-, ohjelmisto- ja tekoälyratkaisujen johtaja Nick Ni.
Vivado ML Editions mahdollistaa ML-pohjaiset algoritmit, jotka nopeuttavat suunnittelun valmiiksi saattamista. Teknologia sisältää ML-pohjaisen logiikan optimoinnin, viiveiden arvioinnin ja älykkäät suunnitteluajot. Tämän seurauksena suunnittelujen ajoitusongelmat voidaan ratkaista nopeammin.
Uusien työkalujen tavoitteena on ollut, että FPGA-piirien ajoitus onnistuisi ”nappia painamalla”. Osana uutta työkalupakettia Xilinx esittelee Abstract Shell -konseptin, jonka avulla suunnittelu voidaan määritellä eri moduuleihin. Nämä voidaan kääntää erikseen ja rinnakkain. Tuloksena on compiler-ajan lyheneminen jopa viidesosaan. Koko järjestelmän kääntämisessä aika voi lyhentyä 1/17-osaan.
Uutta on myös DFX- eli Dynamic Function eXchange -toiminto, jossa suunnitteluun voidaan ladata kustomoituja laitteistokiihdyttimiä dynaamisesti ajon aikana over-the-air -tyyliin. Koska DFX pystyy lataamaan suunnittelumoduuleja muutamassa millisekunnissa, voidaan piireillä suunnittelun aikana kokeilla esimerkiksi kuva-algoritmin vaihtoa yhden kuvakehyksen aikana. Algoritmin vaihtaminen lennossa avaa uusia mahdollisuuksia moneen sovellukseen, kuten DNA:n sekvensointiin.
Vivado ML Editions on nyt saatavana Standard Edition -versiossa ilmaiseksi ja Enterprise Edition -versiona alkaen 2 995 dollarin lisenssihintaan. Lisätietoja Xilinxin sivuilta.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
