Koneoppimiseen pohjaavat palvelut ja tuotteet ovat lyhyessä ajassa nousseet useiden yritysten tarjontaan. Samalla osaajien määrä kasvaa ja ala saa uudenlaisia näkökulmia. Ohjelmoijan pitää nyt osata tekoälyä, sanoo ohjelmistoyhtiö Qvikin järjestelmäsuunnittelija Jerry Jalava.
Tekoälyn läpimurto näkyy jo ohjelmistoalan työntekijöiden osaamisprofiileissa sekä yritysten kasvavissa tarpeissa. Viimeisen vuoden aikana tapahtunut kehitys on pitkälti pilvipohjaisten koneoppimisrajapintojen ja -ohjelmistokehysten ansiota. Nämä pilvipalvelut mahdollistavat tekoälyn hyödyntämisen myös pienemmissä yrityksissä.
Tekoälyn lisäksi tekoälykoulutukset kehittyvät vauhdilla, vaikka käytännönläheiset kurssit ovat alalla vielä melko tuore ilmiö. Esimerkiksi tekoälyn kaupallistamista johtavan Googlen koneoppimisrajapintoihin perehdyttäviä koulutuksia on järjestetty vajaa vuosi.
- Koulutukset rakennetaan nyt hyvien työkalujen ympärille ja niissä lähdetään matemaattisten teorioiden sijaan liikkeelle käytännön ongelmista, sanoo Jalava. Hän on Pohjoismaiden ainoa Google Cloud Platform -koulutusten ohjaaja.
Koneoppimisen tehoja on mahdollista käyttää myös ymmärtämättä tarkalleen, miten algoritmit konepellin alla toimivat. Jos ymmärrystä löytyy enemmän, palvelu voidaan viedä pidemmälle ottamalla käyttöön kustomoidut mallit ja algoritmit.
Tekoälyn siirtyessä pienempienkin yritysten ulottuville alalle työllistyy ihmisiä monipuolisemmilta taustoilta. Tämä tuo lisää näkemystä ja mahdollistaa tekoälyn valjastamisen yhä useampien ongelmien ratkaisemiseen.
- On tärkeä saada mukaan yhä enemmän eri alojen osaajia, jotta ymmärrys liiketoimintamahdollisuuksista kehittyy tasapuolisesti. Esimerkiksi peliteollisuudessa, media-alalla ja terveydenhuollossa koneoppimisen edut on jo huomattu, mutta monilla aloilla suuria tietomassoja ei osata hyödyntää lainkaan, Jalava sanoo.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
