Jos sovellus kaipaa liukulukulaskentaa, kuten vaikkapa keinotodellisuus tai koneoppinen, se tarvitsee tuekseen erittäin tehokkaan grafiikkaprosessorin. Sellainen on Nvidian uusi Volta. Kyse on 21 miljardin transistorin jättipiiristä, jolle on ahdettu 5000 grafiikan laskentaydintä.
Nvidian perustaja Jensen Huangin mukaan Volta suorituskyky vastaa deep learning -sovelluksissa sadan mikroprosessorin tehoa. - Pascal-arkkitehtuuriin verrattuna Voltan huipputeho on viisinkertainen teraflopseissa mitattuna, Huang hehkutti.
Keinoälysovelluksiin kehitettyjä Tensor-ytimiä Voltalla on 640. DRAM-muistiväylä on toisen polven HBM2, jota pitkin data siirtyy 900 gigatavun sekuntinopeudella. Väylä on puolet leveämpi kuin Nvidian aiemmissa GPU-piireissä.
Huang esitteli ensimmäistä Volta-piiriä eli Tesla V100-prosessoria tekniikan lanseeraustilaisuudessa. Piiri on valmistettu TSMC:n 12 nanometrin prosessissa, jolloin se vie piillä tilaa massiiviset 815 neliömilliä.
Yksi Tesla V100 -prosessoreista koostuva palvelin voi Huangin mukaan korvata satoja yleiskäyttöisiä mikroprosessoreja superkoneiden moottorina.
Generatiivinen tekoäly on muuttanut tietojenkalastelun luonteen. Check Point Researchin mukaan hyökkäykset eivät enää rajoitu sähköposteihin, vaan voivat tapahtua reaaliaikaisina videopuheluina, joissa huijari esiintyy deepfake-teknologian avulla yrityksen johtajana. Joissakin tapauksissa tällaiset huijaukset ovat johtaneet kymmenien miljoonien dollarien tilisiirtoihin.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.