Google on esitellyt toisen polven TPU-prosessorinsa. Suoritin on saanut lisää tehoa, sitä pakataan suuremmille korteille ja sen laskentateho tuodaan myös muiden tekoälylaskentaa kaipaavien käyttöön pilven kautta.
Vasta reilu kuukausi sitten Google kertoi, miten sen keinoälyprosessori TPU (tensor processor unit) hakkasi suorituskyvyssä Intelin Haswell-sarjan prosessorin ja Nvidian K80-grafiikkaprosessorin. Ja nämä testit koskivat ensimmäisen polven TPU-piiriä.
Googlen mukaan ensimmäisen polven TPU-prosessori on 15-30 kertaa nopeampi kuin Intelin ja Nvidian prosessori tehtävissä, jotka vaativat koneoppimista. Vieläkin tärkeämpää datakeskusten kannalta on se, että TPU:n suorituskyky on peräti 25-80-kertainen, kun laskentatehoa verrataan kulutettua wattia kohti.
TPU on käytännössä neuraalilaskentaan kehitetty ASIC-piiri. Palvelimissa neuraalilaskentaa käytetään esimerkiksi puheentunnistukseen ns. digitaalisissa apureissa. Eräiden arvioiden mukaan Google joutuisi perinteisillä tekniikoilla kaksinkertaistamaan datakeskustensa määrän, mikäli kaikki käyttäjät ryhtyisivät aktiivisesti käyttämään puheentunnistusta hyödyntäviä sovelluksia.
Nyt Google on esitellyt prosessorikorttia, jolla on neljä TPU-yksikköä. Näiden yhteenlaskettu suorituskyky yltää 180 teraflopsiin. Käytännössä kaikissa koneoppimisen prosesseissa uutuus peittoaa grafiikkaprosessorit mennen tullen.
Neuraaliverkkoja hyödyntävät prosessorit ovat Googlen mukaan parantaneet merkittävästi esimerkiksi Googlen käännöspalvelua ja parantaneet Googlen kuvahakua. Lisätietoa uudesta TPU:sta löytyy Googlen blogista.