Applen pitäisi tällä viikolla saada ensimmäiset iPhone X -älypuhelimensa halukkaiden käsiin, mutta toimitusmääriä on vielä hankala arvioida. Bloomberg-uutistoimiston mukaan Applen toimitusvaikeudet liittyvät yhteen komponenttiin X-mallin uudessa TrueDepth-kameramoduulissa.
TrueDepth-moduuli on uuden iPhone X:n tärkein yksittäinen moduuli, sillä se mahdollistaa laitteen Face ID -kasvontunnistuksen. Moduuli koostuu infrapuna-anturista, kasvot valaisesta flood-anturista, läheisyysanturista, ympäröivän valon anturista, pisteprojektorista sekä kaiuttimesta, mikrofonista ja kamerasta.
Bloombergin mukaan ongelmia olisi tuottanut nimenomaan pisteprojektori (dot projector). Kyse on VCSEL-tekniikkaan perustuvasta valonähteestä, joka ampuu 30 tuhatta infrapunapistettä kasvojen pinnalle muodostaen siitä 3D-mallin, jota laitteen kasvokuvatietokantaan verrataan.
VCSEL-komponentti on laser, jossa kiekon pintaan on integroitu linssi. Jotta rakenne toimisi, sen pitää olla erittäin kestävä. Bloombergin mukaan VCSEL-laerien toimittajien saanto ei ole vieläkään kovin hyvällä tasolla. Joidenkin raporttien mukaan jopa vain viidennes piireistä olisi toimivia.
iPhone X:n ongelmia lisää OLED-näyttöjen heikko saatavuus tällä hetkellä. X-malli on ensimmäinen iPhone, jossa käytetään OLED-näyttötekniikkaa.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.