iPhone toi aikoinaan kosketusohjauksen massojen käyttöön, mutta kalifornialaisen Chirp Technologyn mukaan nyt ovat vuorossa eleet. Yrityksen ultaäänianturit mahdollistavat erittäin tarkan, jopa alle millimetrin tarkkuudella tapahtuvan eleiden tunnistuksen.
Chirp on esitellyt kaksi uutta ultraäänianturia. CH-101 aistii objektien etäisyyksiä yhdestä millistä metriin, CH-201 20 sentistä viiteen metriin. Molemmat anturit ovat kooltaan yhden neliömillin kokoisia.
Anturien tekniikka on kehitetty Berkeleyn yliopiston anturien ja aktuaattoien BASAC-tutkimuskeskuksessa. Anturi lähettä ultraäänipulssin, joka kohtaa jonkun objektin ja palaa takaisin anturiin. Pulssin ”lentoajasta” voidaan hyvin tarkkaan laskea objektin eätisyys.
Tätä ominaisuutta voidaan käyttää hyvin monenlaisissa sovelluksissa. Sillä voidaan toteuttaa eleohjaus mobiililaitteisiin – myös älypuhelimiin, vaikka tabletti ehkä on toimivampi laite. Samoin ultraäänianturilla voidaan toteuttaa drone-lennokki, joka osaa kiertää kaikki mahdolliset esteet.
MEMS-pohjaisten ultraäänianturien markkinoille on viime vuosina tullut enemmänkin yrittäjiä. Kaikki kamppailevat tekniikkansa miniatyrisoinnissa, jotta se voidaan integroida mahdollisimman pieniin laitteisiin.
Chirp on ehkä tämän kehityksen kärjessä, sillä yhtiö lupaa antureidensa tulevan laajasti markkinoille ensi vuoden aikana.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.