Apple teki ison muutoksen viime vuoden lopulla, kun uudesta iPhone X:stä jätettiin sormenjälkitunnistus pois. Sen tilalle tullutta Face ID:tä ei kuitenkaan nähdä Android-puhelimissa ainakaan vähään aikaan, väittää taiwanilainen Digitimes.
Lehden mukaan tähän on syynä optisen 3D-moduulin – iPhonen tapauksessa TrueDepth-moduulin – kallis hinta. Digitimesin mukaan moduuli maksaa 30-50 dollaria, mikä tekee komponentista liian kalliin muutaman sadan dollarin hintaisiin kiinalasispuhelimiin.
Käytännössä tämä tarkoittaa, ettei normaali kiinalainen käytäntö, jossa uuden tekniikan kopioiminen omiin malleihin tapahtuu muutaman viikon kuluessa, onnistukaan. TrueDepth-moduulin kaltaiseen ratkaisuun on hyvin vähän komponenttitoimittajia, joten hinnat eivät ole vielä tulossa alas.
TrueDepth-moduuli perustuu viiteen alijärjestelmään tai -moduuliin: infrapunakamera, läheisyysanturi, infrapunavalaisin, RGB-kamera sekä ns. pisteprojektori. Moduulin keskiössä on STMicroelectronicsin NIR-anturi (near infrared), joka on valmistettu SOI-kiekolla (Silicon-on-Insulator). Tämä perustuu siihen, että SOI-kerros parantaa infrapuna-anturin herkkyyttä.
TrueDepth-moduulin yksittäisten komponenttien hinta ei ole suurin suuri. Yole Developpementin mukaan osat maksavat yhteensä vain 16,50 dollaria. Face ID -ratkaisu on kuitenkin kalliimpi kuin osiensa summa.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.