Nvidian kehittämää Xavier-tekoälypiiriä pidetään yleisesti tämän hetken mittatikkuna. Nyt startup Novumind on kertonut lisätietoja uudesta NovuTensor-piiristään, joka iskee pöytään kovemmat suorituskykylukemat. Voisiko startup lyödä kokeneella prosessoriyritykselle luun kurkkuun.
Novumind on Ren Wun vuonna 2015 perustama yritys, joka on kehittänyt uudenlaista tekoälypiiriä viime vuodet. Lokakuun alussa sille myönnettiin patentti arkkitehtuurista, joka tekee 3D-tekoälylaskentaa natiivisti.
Analyytikot ovat nyt eri mieltä siitä, onko konvoluutiolaskennan natiivisuus isokin kilpailuvaltti. Novumindin esittämien benchmark-tulosten mukaan näin näyttää olevan.
Novumind asetti NovuTensor-prosessorin Nvidian piiriä vastaan kaikkiaan kuudessa eri benchmark-testissä. Näistä viidessä startupin piiri kirjasi kovemmat teholukemat. Lisäksi kyse oli 28 nanometrin prosessissa valmistetusta protopiiristä. Suorituskykyero kasvaa yrityksen mukaan, kun NovuTensor-piirit valmistetaan uudemmassa kuten 16 tai 7 nanometrin prosessissa.
NovuMindin testitulosten mukaan heidän prosessorinsa kykenee käsittelemään 1097 kuvaa sekunnissa siinä, missä Nvidian piiri jää 741 kuvaan. Yhtä wattia kohti NovuTensor-piiri käsittelee 73 kuvaa sekunnissa, mikä olisi kolme kertaa Nvidian piiriä energiatehokkaammin.
NovuTensor on AI-laskentaan kehitetty piiri siinä, missä Nvidian prosessorilla onnistuu järjestelmän tekoälymallien opettaminen. Tämän takia vertailu ei ehkä ole täysin reiluä. NovuMindin tulo markkinoille osoittaa kuitenkin, että tekoälymarkkinoille on tulossa kymmeniä valmistajia, joiden piireillä voidaan prosessoida hyvin dedikoituja toimintoja.
Novumindin piiri tulee tarjolle PCI-pohjaisena palvelinten AI-kiihdytyskorttina. Kortti tulee markkinoille tammikuussa 999 dollarin hintaan.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
