Puolijohdealan hurja kasvu on jo taittumassa, mutta tämä ei tarkoita etteikö alalla tehtäisi tänä vuonna uusia ennätyksiä. SIA-järjestön mukaan heinä-syyskuussa puolijohteita myytiin 122,7 miljardilla dollarilla. Koko vuoden lukema tulee olemaan selvästi viime vuoden ennätystä suurempi.
Käytännössä puolijohteissa on eletty kolme vuotta kovan kasvun aikaa. Osa viime vuoden (ja edellisenkin) kovista kasvulukemista selittyy muistien keskihintojen nousulla, mutta mukana on myös aitoa, orgaanista kasvua. Erityisesti IoT ja tekoälyratkaisut kasvattavat piirien kysyntää.
Oheinen graafi kuvaa hyvin puolijohdealan kehitystä viimeisen reilun 20 vuoden aikana. Vielä vuoden 2002 alussa taantuma painoi alan kuukausimyynnin alle 10 miljardiin dollariin. Syyskuussa 2018 noustiin ensimmäistä kertaa yli 40 miljardin dollarin.
Kuukausittainen kasvuvauhti heittelee syklisellä alalla melkoisesti. Parhaimmillaan kasvun on taantumien jälkeen yltynyt yli 40 prosenttiin ja käynyt toki usein miinuksellakin. Viimeiset kaksi vuotta kasvu on ollut varsin tasaista ja tämän hetken 13,8 prosentin kasvukin on vielä hyvää.
Viime vuonna puolijohteita myytiin 412 miljardilla dollarilla. Tänä vuonna SIA ennustaa ennätyksen rikkoutuvan. Loppuvuosi näyttää kuinka lähelle 500 miljardin rajaa alalla päästään.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.