Princetonin yliopiston tutkijat ovat rakentaneet uudenlaisen prosessorin, joka parantaa suorituskykyä ja vähentää tekoälyjärjestelmien energiavaatimuksia. Standardilla ohjelmointikielellä toimiva siru voi olla erityisen hyödyllinen puhelimissa tai muissa laitteissa, jotka tukeutuvat korkean suorituskyvyn laskentaan ja joilla on käytettävissä vain vähän akkutehoa.
In-memory-computing -tekniikkaan perustava siru on suunniteltu poistamaan ensisijainen laskennallinen pullonkaula, joka pakottaa tietokoneprosessorit kuluttamaan aikaa ja energiaa niiden hakiessa dataa tallennetusta muistista. Suoraan muistissa tapahtuva laskenta mahdollistaa nopeuden ja tehokkuuden.
Tutkijoiden aiempi tutkimussaavutus tuotti siruun tehokkaan perusmoottorin ja nyt siihen on integroitu ohjelmoitava prosessoriarkkitehtuuri. Se toimii nyt tavallisten ohjelmointikielten kuten C:n avulla.
Piiri on tarkoitettu tukemaan järjestelmiä, jotka on suunniteltu syväoppimisen päättelyalgoritmeihin. Niiden avulla tietokoneet voivat tehdä päätöksiä ja suorittaa monimutkaisia tehtäviä datajoukoilla oppimalla. Deep lerning – eli syväoppimisjärjestelmät ohjaavat esimerkiksi itseajavia ajoneuvoja, kasvojen tunnistusjärjestelmiä ja lääketieteellisiä diagnostiikkaohjelmistoja.
Uusi piirirakenne yhdistää kondensaattoreita tavallisiin SRAM-soluihin. Nykytekniikalla kondensaattoreita voidaan tehdä sirulle paljon enemmän kuin transistoreita.
Kondensaattoreiden ja SRAM:n yhdistelmää käytetään toteuttamaan laskentaa analogisessa muodossa, mutta silti luotettavalla tavalla ja ohjelmoitavuudella varustettuna. Näin muistipiirit voivat nyt suorittaa laskutoimituksia sirun keskusprosessointiyksikön ohjaamilla tavoilla.
- Muistissa tapahtuvan laskennan tekniikka on viime vuosina osoittanut lupauksia kohdistua käsittelemään laskentajärjestelmien energiaa ja nopeutta. Mutta iso kysymys on ollut, olisiko tämä lupaus skaalautuva. Tämä tekee ohjelmoitavuuden tarpeelliseksi, toteaa professori Naveen Verma.
Veijo Hänninen
Nanobittejä 23.11.2018
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
