Nokian Bell Labs -tutkimusorganisaatio on saanut valmiiksi tämän vuoden Bell Labs Prize -kilpailunsa, jossa etsittiin mullistavia uusia tekniikoita. Tänä vuonna pääpalkinnot menivät innovaatioille koneoppimisessa, terahertsianturin kehityksessä ja massiivisten IoT-verkkojen langattomaan lähetykseen liittyvässä teoreettisessa työssä. Kisan ensimmäisen sijan ja samalla sadantuhannen dollarin palkinnon voitti Princetonin apulaisprofessori Samory Kpofute.
Hän on kehittänyt mullistavan tavan siirtää yhteen järjestelmään kehitetty koneoppimismalli toiseen. Työ vastaa kysymykseen, voidaanko yhtä skenaariota varten kehitettyä ML-mallia hyödyntää toisessa skenaariossa.
Toiseksi kisassa sijoittui Kalifornian yliopistossa tutkimustyötä tekevä Aydin Babakhani. Hän voitti 50 000 dollarin palkinnon kehittämällä tekniikan, jossa pienellä vastaanottimella voidaan aistia laaja skaala terahertsialueen säteilystä. Tämä mahdollistaa ympäristön kuvantamisen edullisesti uudella taajuusalueella.
Kisan kolmanneksi sijoittui israelilaistiimi, joka koostui Bar-Ilan -yliopiston tutkija Benjamin Zaidelista ja Technion-instituutin Shlomo Shamaista. He voittivat 25 000 dollaria kehittämällä uuden ilmarajapinnan, jolla voidaan liittää samaan IoT-verkkoon miljoonia solmuja. Tulos on lähellä radioresurssien teoreettista maksimia.
Nokian teknologiajohtaja ja Bell Labsin johtaja Marcus Wheldonin mukaan tutkimuskeskuksessa odotetaan yhteistyötä kaikkien kolmen voittajatiimin kanssa. Tarkoitus on lähivuosina viedä innovaatiota pidemmälle ja mahdollisuuksien mukaan hyödyntää niitä myös kaupallisesti.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
