5G-verkoissa ryhdytään pidemmällä aikavälillä käyttämään myös millimetrialueen taajuuksia. Amerikkalaisessa NIST-tutkimuslaitoksessa (National Institute of Standards and Technology) on kehitetty tekniikka, jonka avulla voidaan optimoida näiden korkeiden taajuuksien säteilykuvio hyvin kapeaksi säteeksi.
Millimetrialueen ongelma mobiiliyhteyksissä on se, että signaali menettää nopeasti energiaa kulkiessaan, joten signaalinvoimakkuus heikkenee nopeasti. Tähän auttaa signaalin keskittäminen säteenmuodostuksella (beamforming). Mitä ohuempi säde tukiasemasta päätelaitteeseen on, sen parempi.
NIST:n tutkijoiden mukaan tällä hetkellä säteen optimointi tapahtuu enemmän tai vähemmän yrityksen ja erehdyksen kautta. Sen takia tutkijat lähtivät kehittämään menetelmää, jolla säästettäisiin aikaa ja rahaa säteiden optimoinnissa. Ja samalla parannetaan 5G-verkon kapasiteettia.
Tutkijat ajoivat robotilla pitkin tutkimuskeskuksensa käytäviä ja mittasivat 60 gigahertsin signaalin käyttäytymistä eri tilanteissa. Tulosten avulla he kykenivät arvioimaan parhaat mahdolliset säteenpaksuus todellisessa käyttöympäristössä.
Tulosten perusteella antennien älykkäämpi suuntaaminen ja juuri oikea säteenpaksuus pienentää signaalinvoimakkuutta jopa 20 dB vähemmän kuin ilman mittaustuloksia. Lyhyesti sanottuna: älykkäiden antennien käyttö ja säteen optimointi kasvattaa merkittävästi 5G-linkin laatua millimetrialueella.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.