|
|
|
|
|||||||||
|
A la carte
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|
|
|
|||||||||
|
A la carte
|
|||||||||||
|
|||||||||||
Piilaaksolainen Cerebras on aiemmin saanut julkisuutta prosessoreilla, jotka piillä vaativat koko 300-millisen kiekon tarjoaman alan. Nyt yhtiö on kaksinkertaistanut maailman tehokkaimman tekoälyprosessorin suorituskyvyn. Sen tehoa tarvitaan kouluttamaan AI-malleja, jotka ovat 10 kertaa GPT-4-mallia suurempia.
Tekoälyn ja koneoppimisen tekniikoiden nopeasti yleistyvä käyttöönotto yhä autonomisemmissa järjestelmissä lisää vaatimuksia entistä älykkäämmille turvajärjestelmille useilla eri teollisuusaloilla. Painopiste on samalla siirtymässä kustannussäästöistä käyttömukavuuteen ja turvallisuuteen.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.
