Piilaaksolainen Cerebras on aiemmin saanut julkisuutta prosessoreilla, jotka piillä vaativat koko 300-millisen kiekon tarjoaman alan. Nyt yhtiö on kaksinkertaistanut maailman tehokkaimman tekoälyprosessorin suorituskyvyn. Sen tehoa tarvitaan kouluttamaan AI-malleja, jotka ovat 10 kertaa GPT-4-mallia suurempia.
WSE-3-piiri valmistetaan 5 nanometrin prosessissa. Sirulla on neljä biljoonaa eli 4000 miljardia transistoria. Se on täysin varmasti maailman suurin monoliittinen puolijohde, sillä mikään muu prosessori ei vie koko piikiekkoa. Laskentaytimiä jättipiirillä on 900 000.
Suurimpien tekoälymallien koulutukseen suunniteltu piiri on perustana Cerebras CS-3 AI -supertietokoneelle, joka laskentateho kirjataan lukemin 125 petaflopsia. SRAM-muistia prosessorilla on 44 gigatavua. Ulkoisen muistin vaihtoehdot ovat 1,5 tai 12 teratavua, ja enimmillään 1,2 petatavua.
Tällaista laskentatehoa tarvitaan kouluttamaan seuraavan sukupolven huippumalleja, jotka ovat 10 kertaa suurempia kuin tämän hetken GPT-4 ja Gemini. 24 biljoonaa parametrimallia voidaan tallentaa yhteen loogiseen muistitilaan ilman osiointia, mikä nopeuttaa tällaisten massiivisten mallien koulutusta merkittävästi. Cerebrasin mukaan biljoonan parametrin mallin opettaminen CS-3:lla on yhtä yksinkertaista kuin miljardin parametrin mallin opettaminen GPU-prosessoreilla.
CS-3 on käytännössä palvelinjärjestelmä, joka skaalautuu täydessä mittakaavassa 2048 prosessoriin. Tämän järjestelmän avulla Llama 70B -malli voidaan kouluttaa tyhjästä yhdessä päivässä. Lukema on ennenkuulumaton.
Uusin Cerebras Software Framework tarjoaa alkuperäisen tuen PyTorch 2.0:lle ja uusimmille tekoälymalleille ja -tekniikoille, kuten multimodaalimalleille, kuvamuuntajille, ja diffuusiolle.
Cerebrasilla on vakaa asiakaskunta. Yhtiö ei ole kuitenkaan kertonut, kuinka paljon sen kiekkokokoiset jättiprosessorit maksavat.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
