Ohjelmoitava FPGA-piiri mahdollistaa pitkälle viedyn, tehokkaan rinnakkaisen laskennan. Eniten tehoa siitä saadaan, mikäli ohjelmointi tehdään standardoidulla OpenCL-kielellä. OpenCL:n avulla suunnittelut on myös helpompi viedä seuraavaan piirisukupolveen.
Yleensä ohjelmoijat koodaavat ohjelmia ajattelematta prosessorin muistihierarkiaa, ikään kuin käytössä olisi laaja, tasainen, yhtenäisen nopea muisti. Prosessorin pitää sen sijaan tulla toimeen fyysisten rajoitusten eli korkean latenssin ja rajoitetun kaistanleveyden kanssa liitännöissä ulkoiseen muistiin. Jotta toiminnallisille yksiköille saataisiin syötettyä dataa pitää prosessorin myös spekulatiivisesti hakea ennalta (pre-fetch) ulkoisesta muistista prosessorin välimuisteihin, jotta data olisi lähempänä laskentaa. Vaikka näitä tekniikoita on paranneltu vuosikymmenien ajan, niistä saatavien hyötyjen määrä on vuosien varrella merkittävästi vähentynyt.
Moniydinprosessorien vaatimien rinnakkaisten ohjelmien luomisen tarpeeseen kehitettiin OpenCL (Open Computing Language) -ohjelmointikieli tarkoituksena luoda alustariippumaton rinnakkaisen ohjelmoinnin standardi. OpenCL tuo mahdollisuuden kuvailla rinnakkaisia algoritmeja, joita voidaan toteuttaa FPGA-piireillä, paljon korkeammalla abstraktiotasolla kuin laitekuvauskielillä kuten VHDL tai Verilog.
Alteran pääsuunnittelija, tohtori Deshanand Singhin kirjoittama teksti löytyy artikkeliosuudestamme.
Generatiivinen tekoäly on muuttanut tietojenkalastelun luonteen. Check Point Researchin mukaan hyökkäykset eivät enää rajoitu sähköposteihin, vaan voivat tapahtua reaaliaikaisina videopuheluina, joissa huijari esiintyy deepfake-teknologian avulla yrityksen johtajana. Joissakin tapauksissa tällaiset huijaukset ovat johtaneet kymmenien miljoonien dollarien tilisiirtoihin.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.