Langaton lataaminen on ollut vakio-ominaisuus monissa huippuluokan älypuhelimissa jo jonkin aikaa, mutta nyt tekniikka on tulossa toden teolla myös suurempiin laitteisiin. Intel on sopinut yhteistyöstä Rezence-tekniikkaa kehittävän WiTricityn kanssa.
Rezence-määrityksistä vastaa Alliance for Wireless Power eli A4WP-järjestö. Se ilmoitti vastikään kasvattavansa Rezence-tekniikan lataustehon 50 wattiin, kun aiemmin langattomassa latauksessa on käytännössä puhuttu noin viiden watin lataustehosta.
Rezence-tekniikan etuna on se, että latausalustalla voidaan samaan aikaaan ladata eri tehovaatimukset täyttäviä laitteita yhtä aikaa. Laitteet voi lisäksi asettaa alustalle vapaasti, mikä parantaa käyttömukavuutta merkittävästi. Samaan suuntaan kehitetään myös älypuhelimissa suosittua Qi-tekniikkaa.
Intel demosi jo vuoden alussa Las Vegasin CES-messuilla magneettiseen resonanssiin eli Rezence-tekniikkaa perustuvaa langatonta lataamista. Yhtiö on kertonut julkisestikin, että se haluaa tuoda tarjolle tekniikka, jolla useiden tehosyöppöjen - siis käytännössä ainakin sylimikrojen - yhtäaikainen langaton lataaminen olisi mahdollista.
Intel puhuu värikkäästi virtajohdoista eroon pääsemisestä, mutta vie taatusti aikaa ennen kuin kuluttajat omaksuvat langattoman lataamisen läppäreissään puhumattakaan isommista laitteista.
Generatiivinen tekoäly on muuttanut tietojenkalastelun luonteen. Check Point Researchin mukaan hyökkäykset eivät enää rajoitu sähköposteihin, vaan voivat tapahtua reaaliaikaisina videopuheluina, joissa huijari esiintyy deepfake-teknologian avulla yrityksen johtajana. Joissakin tapauksissa tällaiset huijaukset ovat johtaneet kymmenien miljoonien dollarien tilisiirtoihin.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.