Mikro-ohjainmarkkinoiden kärkeen kuuluva Renesas aikoo mahdollistaa sen, että mikro-ohjainten kehittäjät pääsevät samoilla työkaluilla kiinni myös tekoälytoimintojen kehittämiseen. Yhti sanoo luoneensa rajapinnat Reality AI Tools -työkalujen ja e2 studio -kehitysympäristönsä välille.
Tämä tarkoittaa käytännössä, että suunnitteludataa, projekteja ja AI-koodimoduuleja voidaan jakaa saumattomasti työkalujen välillä. Moduulit reaaliaikaista tietojenkäsittelyä varten on integroitu Renesas MCU -ohjelmistokehitystyökaluihin datankeruun helpottamiseksi Renesas-ohjaimilta tai asiakkaan laitteistosta, jotka käyttävät näitä mikro-ohjaimia.
Uusimpia tekoälymalleja, erityisesti deep learning -alleja, optimoidaan resursseiltaan rajoitettuihin IoT-laitteisiin. Koneoppimisalgoritmeiksi lisättynä ohjelmisto ottaa syötteitä suoraan reunassa olevilta antureilta ja sisältää tiedot, joita se tarvitsee toiminnan optimointiin. Tämä on avainasemassa ennakoivissa ylläpitosovelluksissa, joissa AIoT:tä käytetään ennustamaan, milloin IoT-laitteet tai -laitteet tarvitsevat huoltoa analysoimalla anturitiedoista kulumisen merkkejä, mikä vähentää seisokkeja ja kustannuksia.
Sen jälkeen kun Renesas osti Reality AI:n vuonna 2022, se on pyrkinyt yhdessä tutkimaan, parantamaan ja yksinkertaistamaan tekoälysuunnittelua. Reality AI Tools on ohjelmistoympäristö, joka antaa käyttäjille mahdollisuuden tutkia automaattisesti anturitietoja ja luoda optimoituja malleja. Nyt Renesas tarjoaa saumattoman dataputken Reality AI Toolsin ja Renesas MCU:iden ohjelmointiin käytetyn e2-studioympäristön välillä.
Renesasin MCU-kehityssarjoista kerätyt anturitiedot, jotka on visualisoitu ja merkitty e2-studiossa, voidaan nyt siirtää Reality AI Toolsin vastaaviin projekteihin napin painalluksella. Lisäksi käyttäjillä on nyt mahdollisuus ladata ja integroida Reality AI Toolsissa luotuja AI/ML-luokituksia e2 studiosta.
Integraatio ei ole vain datansiirtoa. Käyttäjät voivat nyt synkronoida ja siirtää projektiluetteloita e2 studiossa Reality AI Toolsista. He voivat myös yhdistää e2-studioprojektin Reality AI Tools -projektiin ja luoda uuden Reality AI Tools -projektin e2-studiosta.
Renesasin AI-sovelluskirjasto sisältää nyt yli 30 referenssiratkaisua erilaisiin käyttötapauksiin. Ne vaihtelevat reaaliaikaisen analytiikan sovelluksista konenäköön.
Tänään Suomessa myyntiin tullut Huawei Watch GT 6 -sarja tarjoaa pitkän akun keston, mutta sen todellista kulutuskäyttäytymistä ei pääse seuraamaan kovin tarkasti. Kellon oma käyttöliittymä näyttää ainoastaan jäljellä olevan varauksen prosentteina ja arvioidun käyttöajan. Käyttäjälle ei ole tarjolla graafeja akun tyhjenemisestä, eikä tarkempia teknisiä tietoja, kuten jännitettä, lämpötilaa tai purkausvirtaa.
FPGA-pohjaiset liitäntäsiltapiirit ovat tärkeä osa monimutkaisissa autosovelluksissa. Niiden avulla lisätään sovellusten joustavuutta, sovitettavuutta ja saumatonta yhteentoimivuutta, jolloin on mahdollista toteuttaa yhteensopiva liitettävyys eri laiterajapintojen välillä jopa pitkän matkan päähän.
