Ohjelmistoradio on aina ollut rf-suunnittelijoiden unelma. Analog Devices on nyt esitellyt piirin, joka voidaan ohjelmallisesti konfiguroida. Sirulta löytyy kaksi itsenäistä lähetintä ja vastaanotinta.
Yleinen näkemys softaradioista on, että niissä joudutan tinkimään suorituskyvystä ja ominaisuuksista juuri ohjelmallisen konfiguroinnin takia. ADI:n mukaan kahden itsenäisen lähetin- ja vastaanottopolun ansiosta kehittäjän ei tarvitse miettiä, riittääkö radio suorituskyky omaan sovelluksiin.
Piirillä on lisäksi kaksi itsenäistä paikallisoskillaattoria, yksi kummallekin signaalipolulle. Tään ansiosta AD9361-lähetin voi toimia sekä taajuusjakoisessa että aikajakoisessa moodissa. Oskillaattorien taajuus yltää 70 megahertsistä aina kuuteen gigahertsiin asti.
Jos halutaan kehittää esimerkiksi keilanmuodotusta hyödyntävä sovellus, voidaan useita AD9361-piirejä synkronoida toimimaan yhdessä niin, että saadaan 4x4 tai 8x8 kanavan tai jopa suurempi järjestelmä.
Piirin suunnittelu ei ole ADI:n mukaan vaikeaa. Referenssilaitteisto, ajurit ja sovellukset tulevat valmiina, mikä nopeuttaa kehitystä.
Adelaiden yliopiston tutkijat ovat onnistuneet valmistamaan kuivamenetelmällä paksuja, itseään kannattelevia elektrodeja, jotka mahdollistavat jopa kaksinkertaisen suorituskyvyn verrattuna aiempiin sinkki- tai litiumioniakkujen jodikatodeihin. Lisäksi tutkijat lisäsivät elektrolyyttiin 1,3,5-trioksaania, joka muodostaa sinkin pinnalle suojaavan kalvon estäen dendriittien eli neulamaisen rakenteen muodostumisen.
Tallennusteknologian siirtyminen PCIe 4.0:sta PCIe 5.0:aan on käynnissä, ja se tuo mukanaan huomattavan suorituskykyloikan: PCIe 5.0 -väylä tuplaa kaistanleveyden 32 gigatransferiin sekunnissa (GT/s) per kaista. Tämä kehitys on erityisen merkittävä datakeskuksille, joissa SSD-levyjen tiedonsiirtokyky vaikuttaa suoraan palvelinten ja erityisesti tekoälyyn ja laskentatehoon perustuvien järjestelmien suorituskykyyn.
Tekoälyn yleistyminen kaikkien saataville asettaa uusia haasteita sulautettujen järjestelmien suunnittelijoille. Tämä koskee erityisesti verkon reunalla toimivia, koneoppimista (ML) hyödyntäviä IoT-sovelluksia. Niiden on toimittava hyvin tehokkaasti mahdollisimman alhaisella syöttövirralla sekä täytettävä prosessorien ja muistien vähimmäisvaatimukset.
