Erilaisia neuroverkkolaskentaan kykeneviä suorittimia alkaa nyt tulla tarjolle. Kännyköiden ja monien sulautettujen laitteiden DSP-prosessoreista tunnettu Ceva lähtee kisaan kokonaisella suoritinperheellä, jossa laskentateho skaalautuu erilaisten laitteiden tarpeisiin.
Prosessoriperhe on nimeltään NeuPro. Siinä on neljä jäsentä, jotka tähtäävät IoT-laitteista aina robottiautojen järjestelmiin asti. Teho riippuu MAC-laskentayksikköjen määrästä, joita vähimmillään on 512 kappaletta ja enimmillään 4096 kappaletta.
Jokainen neljästä prosessorista koostuu NeuPro-suorittimesta ja vektori-laskentayksiköstä, joka huolehtii konvoluutioverkkolaskennasta. VPU:n avulla prosessori on myös päivitettävissä tukemaan uusia tekoälymalleja.
Tällä hetkellä tekoälysovellukset hyödyntävät lähinnä kuvantunnistusta. Cevan mukaan NeuPro-suorittimet laajentavat tekoälyn hyödyntämistä ”verkon laidalla” esimerkiksi luonnollisten kielten prosessointiin ja reaaliaikaiseen kääntämiseen.
NeuPro tukee sekä 8- että 16-bittisä neuraaliverkkoja. Ohjelmisto kykenee päättelemään reaaliajassa, mikä on paras kompromissi tarkkuuden ja laskentatehon välillä. Kaikissa tekoälysovelluksissa ratkaisu vähentää merkittävästi DDR-muistiliikennettä perinteisiin CPU- tai GPU-pohjaisiin ratkaisuihin verrattuna, joten AI-laskennan tehonkulutus saadaan puristettua pienemmäksi.
NeuPro-prosessorit tulevat asiakkaiden lisensoitavaksi kesään mennessä.Yleinen saatavuus on luvassa vuoden kolmannella neljänneksellä. Prosessoreihin perustuvia laitteita voidaan siis odottaa markkinoille noin vuoden kuluttua.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
