Nvidia on esitellyt tekoälysovellusten kehittäjille uuden version Jetson-korttiperheeseen. Uusi Nano on erittäin pieni, mutta tuo silti tekoälysovelluksiin massiivisen 472 gigaflopsin eli liukulukuoperaation suorituskyvyn sekunnissa.
GPU Technology Conferencessä esitelty Jetson Nano on mitoiltaan 70 x 45 -millinen. Kortin ohjauksesta vastaa neliytiminen ARM Cortex-A57-prosessori, mutta tekoälylaskennasta 128 ytimen Maxwell-arkkitehtuurin grafiikkaprosessori.
Kortti maksaa vain 99 dollaria, mutta silti se jaksaa esimerkiksi toistaa 4K-videota 30 ruudun sekuntinopeudella. Jos 4K-signaalia tarvitsee vain purkaa, se onnistuu 60 ruudun sekuntinopeudella.
64-bittistä DRAM-muistia kortilla on neljä gigatavua. DDR4-väylän kautta dataa siirtyy 25,6 gigatavua sekunnissa. Kortti tukee pöytä-Linuxeja suoraan. Nvidian Jetson -kehittäjien keskustelualueelta on ladattavissa valmiita projekteja ja tutoriaaleja, joilla pääsee nopeasti käyntiin oman tekoälysovelluksensa kanssa.
Jetson Nanon suorituskyky riittää esimerkiksi kahdeksan 1080p-videosignaalin prosessointiin niin, että neuroverkot tunnistavat samanaikaisesti objekteja kaikista kahdeksasta striimistä.
Lisätietoja kortista Nvidian sivuilta.
Saksalaislähtöinen Ubitium on kehittänyt innovatiivisen prosessoriarkkitehtuurin, joka yhdistää eri suorittimien (CPU, GPU, DSP, FPGA) toiminnot yhteen siruun. Yrityksen mukaan tämä uusi RISC-V-arkkitehtuuriin perustuva ratkaisu mullistaa yli 50 vuotta vanhan suorittimien suunnittelun.
Moni uusi sähköauton omistaja kokee toimintasädeahdistusta. Tätä ongelmaa autonvalmistajat voivat helpottaa siirtymällä piipohjaista IGBT-piireissä piikarbidiopohjaisiin siruihin. auton vetoinvertterissä.
