Kuka pääsee tänä vuonna nostamaan Stanley Cup -pokaalin? Suomalainen tekoälyjärjestelmä ennustaa, että Stanley Cupin voittaa Tampa Bay Lightning – ja ennusteen ensimmäinen osa on jo toteutunut. Kolmen suomalaispelaajan Dallas Starsille jää tekoälyn mukaan kuitenkin yllätyksen mahdollisuus.
Digia on luonut tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvan ennustemallin, joka pyrkii ennustamaan, kuka voittaa pudotuspelit ja Stanley Cup -finaalin. Ennustemalli kertoo, että selvästi suurimmalla todennäköisyydellä pudotuspelien voittaja on Tampa Bay Lightning. Ennusteen ensimmäinen osa kävikin jo alkuviikosta toteen, sillä Tampa Bay päihitti oman puolivälierävastustajansa Boston Bruinsin ja jatkoi ensimmäisenä joukkueena välieriin.
Suomalaiskannattajat jännittävät erityisesti otteluparin Dallas Stars ja Colorado Avalanche lopputulosta. Tekoälymalli nostaa Miro Heiskasen, Roope Hintzin ja Esa Lindellin Dallas Starsin pudotuspelien mahdolliseksi yllättäjäksi. Sen voittomahdollisuuksien arvioidaan olevan pudotuspelien kolmanneksi parhaat, ja selvästi paremmat kuin Mikko Rantasen ja Joonas Donskoin Coloradon.
Stanley Cup -ennusteen tekevä tekoälymalli perustuu koneoppimiseen, ja se hyödyntää dataa NHL-kausista ja erilaisista joukkueiden peliin liittyvistä tekijöistä.
- Olemme käyneet läpi NHL:n runkosarja- sekä playoff-otteluita kymmenen vuoden ajalta ja tehneet koneoppimismallin, joka ennustaa, millä todennäköisyydellä joukkue voittaa yhden pudotuspeliottelun valittua vastustajaa vastaan. Sitten olemme simuloineet NHL:n pudotuspelit läpi 10 000 kertaa, hyödyntäen koneoppimismallia jokaisessa ottelussa. Ennuste Stanley Cup -voittajasta saadaan laskemalla, mikä joukkue nousee useimmin voittajaksi 10 000 simulaation aikana, kertoo Digian datatutkija Joachim Wahlström.
Lisämausteen voittajaveikkaukseen tuo Twitter-datasta tehty tekstianalyysi, joka kertoo NHL-joukkueisiin liittyvien twiittien sävystä. Sävyanalyysi antaa mahdollisuuden seurata, korreloiko positiivinen pöhinä kisamenestyksen kanssa – tai näkyykö ikävämpi kommentointi joukkueen pelivireessä. Myös tätä sävyanalyysiä voi seurata tekoälymallin verkkosivulla.
Ennuste NHL-voittajasta ja sävyanalyysi luonnollisesti tarkentuvat, kun pelit etenevät ja dataa kertyy lisää. Se, että tekoäly ennustaa Islandersin voittavan, osoittaa myös, ettei tekoäly tunnista kiekon esteettisiä arvoja. Dallas ja erityisesti Colorado pelaavat ETN:n toimituksen mielestä viihdyttävämpää, enemmän taitoon perustuvaa jääkiekkoa.
Kuva: NY Islanders
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
