Google sanoo kehittäneensä tekoälyyn pohjautuvan ohjelmiston, joka pystyy suunnittelemaan piirien reitityksiä merkittävästi nopeammin kuin ihminen. Googlen mukaan reititys, jonka optimointi veisi suunnittelijalta manuaalisesti kuukausia, onnistuu sen AI-työkalulta kuudessa tunnissa.
Google on esitellyt reititysmetodologiaansa Nature-lehdessä. Yhtiön mukaan uusimmat TensorFlow-prosessorit on jo suunniteltu uudella työkalulla. Yhtiö puhuu ”graafien sijoittelusta”, mutta varsinaista nimeä työkalulle ei esitetä.
Piirien komponenttien välisten johtimien reititys on alue, joka Googlen mukaan on uhmannut automatisointia vuosikymmenten ajan. Käytännössä PCB-työkalujen kehittäjät ovat parannelleet reitittimiä, mutta niiden älykkyys on edelleen varsin vaatimatonta. Parhaat osaavat ottaa suunnittelusäännöt huomioon melko hyvin, mutta tekoälyksi tätä ei voida sanoa.
Artikkelissaan Google käy läpi niitä lähestymistapoja, joita on käytetty reitittimien älykkyyden lisäämiseen, mutta pitkien verkkolistojen suunnittelua automaattisesti ne eivät ole ratkaisseet. Parhaatkaan työkalut eivät osaa automatisoida ja optimoitu kriittisiä parametreja, kuten signaalin ajoitus.
Tämän Google väittää oman työkalunsa pystyvän. Artikkelin mukaan työkalu kokemastaan ja osaa sijoitella lohkoja, osia ja komponentteja nopeammin ja nopeammin. Suunnittelija saa työkalun myötä käyttöönsä agentin, jolla on nopeasti paljon enemmän kokemusta kuin mihin yksikään suunnittelija voi pitkänkään uran aikana päästä.
Tekoälypohjainen suunnittelu on haastavaa, koska työkalun pitää oppia optimoimaan kaikenlaisten piirien verkkolistojen toteutus kaikenlaisille erilaisilla alustoille. Tämä tarkoittaa, että työkalulla on opetettava valtava määrä eri skenaarioita.
Artikkelissa kuvatut tulokset ovat vaikuttavia. Esimerkiksi lohkojen ajoituksessa Googlen työkalu yltää selvästi parempiin tuloksiin kuin suunnittelija manuaalisesti. Logiikan piillä käyttämä ala pysyy huonoimmillaan samana, parhaimmillaan ala kutistuu selvästi. Lisäksi tekoälyn suunnitelmat lohkot kuluttavat vähemmän tehoa.
Googlen uutinen ei tiedä pitkällä aikavälillä hyvää PCB-suunnittelijoiden työmahdollisuuksille. Myös nykyisille PCB-työkalujen toimittajille tämä esittää ison haasteen.
Keraamiset monikerroskondensaattorit joutuvat tosi koville autojen elektroniikkajärjestelmissä. Vaurioiden ehkäisemiseksi niissä on aiemmin käytetty hopeaepoksiin perustuvia pehmeitä päätyliitoksia, mutta ongelmana on silloin ollut hopean vaeltaminen. SEMCOn eli Samsung Electro-Mechanicsin kehittämä kupariepoksiin perustuva ratkaisu eliminoi sekä halkeamien/oikosulkujen syntymisen että metallin kulkeutumisen.
Englantilainen Pickering Interfaces esitteli Electronica-messuilla uuden sukupolven yksipaikkaisen sulautetun PXIe-ohjaimensa mallimerkinnältään 43-920-002. Uutuus on markkinoiden kompaktein ja tehokkain 3U-ohjain PXI Express -alustalle.
Barcelonalainen ignion esitteli Electronica-messuilla uutta OMNIA mXTEND -komponenttiaan, joka yhdistää kolme antennia yhteen innovatiiviseen ratkaisuun. Virtuaaliseksi antenniksi kutsuttu moduuli muuttaa piirikortin kolmen eri radion säteileväksi antenniksi.
ETNdigi 2/2024 -lehti käsittelee laajasti elektroniikka-alan innovaatioita, erityisesti sulautettuja järjestelmiä ja kehittyvää tekoälyä. Lehdessä esitellään esimerkiksi LUMI-supertietokoneen roolia tekoälymallien kehittämisessä Suomessa. Uutiskattauksen lisäksi mukana on useita syvemmälle eri tekniikoihin sukeltavia artikkeleita.
NordPass on julkaissut kuudetta kertaa vuotuisen 200 yleisintä salasanaa -tutkimuksensa, joka paljastaa kansainvälisesti suositut salasanat sekä 44 eri maan salasanat. Maailmalla yleisin salasana on nerokas ”123456” ja Suomen yleisimpänä jatkaa kestosuosikki ”qwerty123”.
