NXP on esitellyt kaksi uutta prosessoria autojen tutkapiirien S32R-sarjaan. Niiden suorituskyky riittää korvaamaan kolme erillistä tutkaprosessoria L2-L5-tasojen autonomisissa ajoneuvoissa.
S32R45- ja S32R41-prosessorit ovat samalla ensimmäiset 16 nanometrin prosessissa valmistetut tutkapiirit, jotka tuovat 360 asteen näkyvyyden ajoneuvon ympärille. Yhteiseen alustaan perustuvina valmistaja voi käyttää samaa koodia siirtyessään L2-tason ADAS-ratkaisusta L5-tason täyteen robottiajamiseen, NXP kehuu.
NXP puhuu näistä piireistä ”kuvantamistutkina”. Ne laajentavat perinteisen tutkan kykyjä isojen esineiden havaitsemisen lisäksi ajoneuvon ympäristön "näkemiseen" hienoresoluutioisten pistepilvien avulla. Nämä kuvat mahdollistavat kohteiden, kuten jalankuljijoiden ja muiden ajoneuvojen luokittelun monimutkaisissa kaupunkiskenaarioissa. Käytännössä tutka näkee ja ymmärtää, kun esimerkiksi moottoripyörän ajaa suuren kuorma-auton lähellä tai lapsen ajaessa tielle pysäköityjen autojen välistä.
Kuvantamistutkan on pystyttävä samanaikaisesti mittaamaan nopeutta ja luokittelemaan kohteita jopa 300 metrin etäisyydeltä ihmisen näköalueen ulkopuolella. Sen on myös tunnistettava nopeasti liikkuvat ajoneuvot ja erotettava ne hitaammista tai jopa staattisista esteistä, kuten kadonneesta renkaasta, kuljettajan tiellä. NXP vastaa näihin tarpeisiin uusilla prosessoreillaan.
Prosessorit pystyvät samanaikaisesti käsittelemään lyhyen, keskipitkän ja pitkän kantaman tutkasignaaleja. Tämä onnistuu arkkitehtuurissa, joka hyödyntää 192 virtuaalista antennikanavaa. Tämän mahdollistaa patentoitu tutkalaitteistokiihdytys, joka voi tuottaa jopa 64-kertaisen laskentasuorituskyvyn tavallisiin prosessoreihin verrattuna. Tärkeässä asemassa ovat myös superresoluutioiset tutkaohjelmistoalgoritmit, joilla saavutetaan alle yhden asteen tarkkuus, ja kehittyneet MIMO-aaltomuodot, jotka mahdollistavat antennikanavien samanaikaisen käytön.
Näiden ratkaisujen avulla NXPn uudet prosessorit yhdessä lähetinvastaanottimien kanssa ylittävät suorituskyvyssä muiden korkearesoluutioisten antureiden, kuten LIDARin ja suuren antennimäärän MIMO-tutkien rajoitukset, joiden hinta ja monimutkaisuus rajoittavat niiden sovellukset kapeaan joukkoon käyttötapauksia.
Lisätietoja NXP:n sivuilta.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.
