Suunnittelijoiden komponenttikauppias Farnellin tuore tutkimus osoittaa, että insinöörit luottavat nyt tekoälyyn valitessaan komponentteja uusiin suunnitteluihinsa. Peräti 86 prosenttia suunnittelijoista luottaa tekoälyyn ainakin jossain määrin komponenttien valinnassa.
Lisäksi lähes joka neljäs vastaaja (23 prosenttia) sanoi, että he mielellään luottaisivat "täysin" tekoälyyn komponenttien valinnassa. Kyselyn tulokset kuitenkin osoittivat, että vaikka insinöörit uskovat, että tekoälyllä on kasvava rooli komponenttien valinnassa tulevaisuudessa, on olemassa jatkuva huoli tekoälyjärjestelmien tahallisesta tai tahattomasta harhasta.
Jotkut suunnittelijat sanoivat luottavansa tekoälyyn, kunhan niillä on "rajoitettu" rooli komponenttien valinnassa. Vaikka useimmat vastaajat pitivät täydentävää tekoälyä tervetulleina, he myös katsoivat, että ihmisiä tarvitaan aina osana valintaprosessia erityisesti turvallisuuskriittisten järjestelmien ja innovatiivisten suunnittelujen osalta.
Erään jo eläkkeellä olevan järjestelmäinsinöörin mukaan tekoäly ei korvaa hyviä teknisiä laskelmia. - Olen seurannut tekoälyä yli 40 vuotta ja nyt on käynnissä suurempi hype kuin koskaan. Olen halukkaampi sietämään inhimillisiä virheitä kuin luottamaan tekoälyratkaisuun, jossa en voi hallita tekoälymallin kouluttamiseen käytettyä dataa, suunnittelija kertoi.
Toinen vastaaja korosti yleistä näkemystä, jonka mukaan tekoäly voisi olla hyödyllisempi avustajana kuin korvaajana. - Haluaisin tarkastaa kaiken, mitä tekoäly valitsee. Tässä ominaisuudessa tekoälyä käytettäisiin eräänlaisena tehostettuna hakukoneena.
Innokkaampiakin tekoälyn käyttäjiä on. - En ymmärrä, miksi tekoälyä ei voitu täysin integroida komponenttien valintaprosessiin. On vain ajan kysymys, milloin ihmiset löytävät tapoja saada online-verkkolistoja ja kaavamaisia PDF-tiedostoja ja käyttää niitä hyvänä tekoälyn koulutusdatana. Itse asiassa tekoäly pystyy jopa parantamaan niitä, kun laitteista ja niiden sisällä on parempia digitaalisia esityksiä yhdistettynä telemetriaan kaikista osajärjestelmistä.
Toinen säännöllinen tekoälyn käyttäjä komponenttien valinnassa ilmaisi kuitenkin epäilyjä tekoälyn kyvystä ja totesi, että tekoälymoduuleilla on vielä paljon opittavaa luotettavasti ja siitä, kuinka tehdä johdonmukaisesti parhaat ja sopivimmat valinnat. Farnellin teknisen markkinoinnin ja ratkaisukehityksen globaali johtaja Cliff Ortmeyerin mukaan tutkimuksen tulokset osoittavat selvästi, että insinöörit alkavat nähdä tekoälylle roolin komponenttien valinnassa. - Tekoälymallien kehittyessä näyttää selvältä, että niistä tulee entistä hyödyllisempiä suunnitelmien mallintamiseen, komponenttien valintaan, suunnittelusyklien lyhentämiseen ja uusien tuotteiden markkinoille tuloajan lyhentämiseen, Ortmeyer uskoo.
Äärimmäiset sääilmiöt, uusiutuvan energian vaihteleva tuotanto ja kasvava energiankysyntä haastavat perinteiset sähköverkot ennennäkemättömällä tavalla. Vastaus tähän haasteeseen on älykäs sähköverkko – ja sen toimintavarmuuden ytimessä ovat SiTimen edistyneet MEMS-ajoitusratkaisut. Tässä artikkelissa pureudutaan siihen, miksi tarkka ajoitus on elintärkeää modernissa sähköinfrastruktuurissa.
Adelaiden yliopiston tutkijat ovat onnistuneet valmistamaan kuivamenetelmällä paksuja, itseään kannattelevia elektrodeja, jotka mahdollistavat jopa kaksinkertaisen suorituskyvyn verrattuna aiempiin sinkki- tai litiumioniakkujen jodikatodeihin. Lisäksi tutkijat lisäsivät elektrolyyttiin 1,3,5-trioksaania, joka muodostaa sinkin pinnalle suojaavan kalvon estäen dendriittien eli neulamaisen rakenteen muodostumisen.
