Eilen alkanut Slush-startup- ja sijoittajatapahtuma eroaa viimevuotisesta ainakin kahdella tapaa. Rahaa on tarjolla vähemmän ja isoksi teemaksi on noussut tekoäly. Tai oikeastaan generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit. Niissä huoleksi on Euroopassa noussut amerikkalaisen, Microsoftin vahvasti tukeman OpenAI:n vahva asema.
Eilen käsityksiään alasta esitteli puolen vuoden ikäisen pariisilaisen Mistral AI:n perustaja Arthur Mench. Yritys herätti paljon huomiota keräämällä vain neljän viikon ikäisenä 113 miljoonaa C-rahoituskierroksellaan. Mutta pääomaa LLM-mallien kehittäminen vaatii, lähinnä kalliin GPU-laskennan muodossa.
Mistral aikoo Meschin mukaan haastaa generatiivisen tekoälyn jätit ja tuoda tarjolle parhaan tekniikan neljän vuoden sisällä. – Ensimmäiset uudet mallit julkistetaan pian ja tavoite on samalla alkaa generoimaan liikevaihtoa.
Mistral eroaa vaikkapa OpenAI:sta yhdellä merkittävällä tavalla. Yhtiö haluaa rakentaa avoimiin LLM-malleihin perustuvan tekoälyn. Avoimuudesta on monia hyötyjä. Kehittäjille se auttaa tuottamaan omia, paremmin räätälöityjä LLM-malleja. Ongelma on myös se, että amerikkalaiset mallit ovat kuin mustia laatikoita. Niiden opettamiseen käytettyjä datasarjoja ei tiedetä, eikä siten malleihin aina kiistatta uivia arvoja.
- Eurooppalainen tekoäly voi olla eurooppalaisten arvojen mukainen. Tarvitaan eurooppalainen vaihtoehto, sillä jos on pääsy vain muutama AI-toimittajan rajapintoihin, ei ole vapautta eikä joustavuutta.
Mench ei kuitenkaan sano Mistralin LLM-malleja avoimen lähdekoodin malleiksi. – Enemmän kyse on avoimesta painotuksesta, open weightistä. Meidän mallejamme voi painottaa ja tehdä sen avoimesti ja läpinäkyvästi.
Ei Mistral tietenkään kehittänyt mallejaan tyhjästä muutamassa viikossa. Taustalla on 10 vuotta tutkimusta ja osaamista. Mench itse työskenteli Googlella DeeMind-projektissa. Kaksi muuta perustajaa työskentelivät aiemmin Metalla.
Jos ajatellaan generatiivisen tekoälyn taustalla olevan tieteen eli alan perustutkimuksen yrityksiä, monen mielestä Mistral on viimeinen, jolla on mahdollisuus tosissaan haastaa OpenAI. Mallien kouluttaminen maksaa jo niin paljon. Mistral sanoo kehittäneensä ensimmäisen oman mallinsa kymmenellä hengellä ja puolella miljoonalla dollarilla.
Toisaalta joillekin on luvassa astronomisia voittoja. Tekoäly on kuitenkin tekniikka, joka tulee mullistamaan kaikki yhteiskunnan alueet, kuten Arthur Mench muistutti. Edellisen kerran saman teki Internet.
OnePlus on päättänyt luopua yhdestä tunnistettavimmista ominaisuuksistaan eli fyysisestä Alert Slider -tilakytkimestä ja korvata sen uudella ohjelmoitavalla Plus Key -painikkeella. Muutos on osa yhtiön uutta tekoälystrategiaa, jonka keskiössä on ”käyttäjäkohtaisesti mukautuva älykkyys”.
Liikenne- ja viestintävirasto Traficomin mukaan mobiiliverkon laatu vaihtelee Suomessa huomattavasti alueittain. Bittimittari.fi-palvelun mittausten perusteella suurimmat erot näkyvät yhteysnopeuksissa kaupunkien ja maaseudun välillä.
STMicroelectronics on tehnyt merkittävän teknologisen läpimurron julkaisemalla uuden sukupolven älyanturin, joka yhdistää kaksi erillistä kiihtyvyysanturia samaan poikkeuksellisen pieneen (3 x 2,5 mm) koteloon. Tämä on ensimmäinen kerta, kun samassa moduulissa yhdistyy laajalle G-voima-alueelle skaalautuva mittauskyky, sulautettu tekoäly ja erittäin tarkka liikkeentunnistus.
Perinteinen elektroniikan valmistus perustuu prosesseihin, jotka johtavat usein materiaalihävikkiin, korkeisiin työkalukustannuksiin ja merkittäviin varastointikuluihin. Viime vuosina lisäävä valmistus (additive), erityisesti 3D-tulostus, on kuitenkin alkanut nousta varteenotettavaksi vaihtoehdoksi elektroniikan valmistuksessa, sillä se tarjoaa lisää suunnittelun joustavuutta sekä mahdollisia ympäristö- ja taloudellisia etuja.
Vaikka monet organisaatiot ovat jo ottaneet käyttöön perinteisiä tekoälyagentteja, tie täysin autonomisiin tekoälyagentteihin voi sisältää haasteita. Tekemällä strategisia investointeja ja omaksumalla metodisen lähestymistavan agenttien skaalaamiseen, sekä niiden erityisten roolien määrittelyyn, teollisuusyritykset voivat päästä loputtomalta tuntuvien kokeilujen yli ja alkaa nauttia tekoälyagenttien hyödyistä todellisessa elämässä, kirjoittaa teollisuuden ohjelmistoja kehittävän IFS:n tekoälyjohtaja Bob De Cuax.
