Uusimmat 5G-standardit eli 3GPP Release 17 -määritykset tukevat myös entistä tehokkaampaa modulointitekniikkaa. Samsung Electronics ja Qualcomm Technologies kertovat nyt testanneensa onnistuneesti 1024-QAM-modulointia. Testien perusteella 5G-kanavan kyky lähettää bittejä paranee noin viidenneksellä.
Testissä 1024-QAM-modulointia kääytettiin sekä taajuus- että aikajakoisessa 5G-linkissä (FDD, TDD). Testi suoritettiin Samsungin T&K-laboratoriossa Koreassa hyödyntäen Samsungin 5G vRAN -ohjelmistoa ja -radioita, jotka kumpikin tukevat 2,1 GHz (FDD) ja 3,5 GHz (TDD) taajuuksia. Vastaanotossa käytössä oli Qualcommin protolaite, jossa oli Snapdragon X75 -modeemijärjestelmäpiiri.
5G-linkeissä 1024-QAM (Quadrature Amplitude Modulation) on tehokkaampi kuin 256-QAM, koska se pystyy lähettämään enemmän bittejä symbolia kohden, mikä lisää tiedon kokonaismäärää samalla kaistanleveydellä. 1024-QAM pystyy lähettämään 10 bittiä symbolia kohti, kun 256-QAM_ssa nopeus on 8 bittiä symbolia kohti.
Tämä lisääntynyt bittinopeus muuttuu suoraan korkeammaksi spektritehoksi, joka on mitta siitä, kuinka tehokkaasti tiettyä kaistanleveyttä käytetään tiedon lähettämiseen. Bittejä sekunnissa hertsiä kohti (bps/Hz) mitattuna 1024-QAM voi saavuttaa korkeampia arvoja samoissa olosuhteissa kuin 256-QAM. Tämä tekee siitä erityisen arvokkaan ympäristöissä, joissa kaistanleveys on huippuluokkaa.
Vaikka 1024-QAM voi merkittävästi lisätä tiedonsiirtonopeuksia, se vaatii myös korkeamman signaali-kohinasuhteen (SNR) toimiakseen tehokkaasti kuin 256-QAM. Tämä tarkoittaa, että se toimii parhaiten tilanteissa, joissa viestintäkanava on suhteellisen selkeä ja häiriöt minimaaliset. Se kestää vähemmän kohinaa ja erilaisia vääristymiä verrattuna alemman luokan QAM-tekniikoihin.
Samsungin ja Qualcommin demo on merkittävä virstanpylväs, koska ensimmäinen kertaa toteutettiin 1024-QAM-linkki FDD-kaistalla. 20 megahertsin levyisellä kanavalla päästiin downlink-nopeudessa 485 megabittiin sekunnissa, mikä on jo lähellä teoreettista maksimia. Nopeus oli 20 prosenttia parempi kuin 256-QAM-tekniikalla.
Business Finland on myöntänyt Jyväskylän yliopistolle merkittävän, 840 000 euron rahoituksen tutkimushankkeelle, jonka tavoitteena on tutkia generatiivisen tekoälyn (GenAI) hyödyntämistä ohjelmistokehityksen eri vaiheissa. Hanke kantaa nimeä Generative AI for the Software Development Life Cycle, ja sen kokonaisbudjetti Jyväskylän yliopiston osalta on 1,2 miljoonaa euroa, josta 30 prosenttia katetaan yliopiston omarahoituksella.
Imagination Technologies on esitellyt uuden E-Series-arkkitehtuurin, joka yhdistää grafiikka- ja tekoälylaskennan ensimmäistä kertaa samaan RISC-V-prosessoriin pohjautuvaan IP-lohkoon. Uutuus avaa tietä tehokkaammille, joustavammille ja energiaa säästäville reunalaitteille – älypuhelimista robottiautoihin.
Testaus- ja simulaatiojärjestelmistään tunnettu Keysight Technologies on julkaissut päivitetyn version System Designer for USB -työkalustaan. Uusin versio tukee nyt USB4 v2-standardia, mikä mahdollistaa uusimpien USB-teknologioiden hyödyntämisen jo suunnitteluvaiheessa.
5G RedCap -teknologia on suunniteltu kuromaan umpeen kuilua energiatehokkaiden ja erittäin nopeiden verkkojen välillä, avaten tien uuden sukupolven IoT-laitteille. Tutustu, miten tämä teknologia mullistaa 5G-ekosysteemin ja vie IoT-sovellukset täysin uudelle tasolle.
