Sourcengine kertoo, että tekoälyn suuren kysynnän vuoksi GPU-prosessoreista on ollut pulaa. Isot yritykset, kuten Google, Apple ja Microsoft, ovat innokkaasti ostaneet kaiken saatavilla olevan inventaarin. Viimeaikaiset uutiset osoittavat, että joidenkin tekoälyä tukevien komponenttien toimitusongelmat ovat helpottuneet. Uusi ongelma on kuitenkin alkanut kehittyä.
Vuoden 2022 lopulla OpenAI:n ChatGPT:n, generatiivisen tekoälyn suuren kielimallin (LLM) debyytti, sai aikaan innovaatioaallon tekniikassa. Tämän seurauksena korkean suorituskyvyn grafiikkaprosessorien kysyntä kasvoi nopeasti. Nvidian GPU-piirien saatavuus heikkeni nopeasti ja loppui monelta osin kokonaan.
Nvidialle tämä tietenkin oli hyvä uutinen. Tämän vuoden maaliskuussa hinnat yhtiön uusin Blackwell AI -siru (kuvassa) maksoi 30-40 tuhatta dollaria. Ei ihme, että Nvidia takoo jättimäisiä voittoja.
GPU-pula on nyt helpottunut, vaikka ostajien kysyntä olisi kovaa. Valitettavasti tämä helpotus on avannut tien toiselle, suuremmalle ongelmalle.
Metan toimitusjohtaja Mark Zuckerbergin mukaan GPU-prosessorien pula on helpottanut, mutta nyt uusi pullonkaula on ilmaantunut datakeskusten virransyöttöön. Zuckerbergin mukaan monet uudet datakeskukset voivat kuluttaa 50-100 MW ja suuret datakeskukset jopa 150 MW tehoa
Tekoälyyn verrattuna energiasektorilla ei ole yhtä helppoa rakentaa uusia tiloja tai infrastruktuuria. Uusien energialaitosten perustaminen edellyttää määräysten noudattamista, monimutkaista voimansiirron suunnittelua ja rakentamista, jotka ovat vain jäävuoren huippu. Se on yksi sähköajoneuvojen (EV) teollisuuden ongelmista.
Teslan toimitusjohtaja Elon Musk ja OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman ovat toistaneet Zuckerbergin huolen. Musk varoitti organisaatioita huhtikuussa, että sähkö ei välttämättä riitä kaikkien ensi vuonna valmistettujen sirujen käyttämiseen. Altman totesi, että tekoäly kuluttaa enemmän virtaa kuin alun perin odotettiin, mikä tarkoittaa, että tulevan AI-kehityksen tulisi toimia energiateknologian läpimurtojen rinnalla.