Älylaitteiden määrä kodeissa kasvaa, mutta niiden ohjaaminen perustuu yhä älypuhelimeen tai äänikomentoihin. Washingtonin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet IRIS-älysormuksen, jonka avulla käyttäjät voivat hallita kodin älylaitteita yksinkertaisesti osoittamalla niitä ja painamalla sormuksen painiketta.
Bluetooth-teknologiaa hyödyntävä sormus lähettää valitun laitteen kuvan käyttäjän puhelimeen, joka hoitaa ohjauksen. Sormuksen avulla voi esimerkiksi säätää laitteen asetuksia kääntämällä kättä tai painamalla painiketta.
IRIS (Interactive Ring for Interfacing with Smart home devices) toimii yhdellä latauksella 16–24 tuntia. Tutkijat esittelivät järjestelmänsä Pittsburghissa järjestetyssä ACM Symposium on User Interface Software and Technology -tapahtumassa. Sormus ei vielä ole saatavilla kuluttajille.
Toinen projektin tutkijoista on tohtorikoulutettava Maruchi Kim. Hänen mukaansa äänikomennot voivat olla usein kömpelöitä. - Halusimme luoda laitteen, joka on yhtä helppokäyttöinen ja intuitiivinen kuin tietokoneen työpöydän kuvakkeiden klikkaaminen.
IRIS-sormus on kompakti laite, johon tutkijat onnistuivat integroimaan kameran. Laitteen haasteena oli mahduttaa kamera langattomaan ja pieneen älysormukseen, jossa on rajoitettu tila ja virrankulutus. Järjestelmän täytyi myös reagoida sekunnin sisällä, sillä pidemmät viiveet koetaan epäkuntoisuutena.
Ratkaisuna oli, että sormus pakkaa kuvat ennen niiden lähettämistä puhelimeen. Kuvaa ei myöskään striimata jatkuvasti, vaan kamera aktivoituu vain, kun käyttäjä painaa painiketta, ja sammuu automaattisesti kolmen sekunnin kuluttua, jos toimintaa ei tapahdu.
Tutkimukseen osallistuneista selvä enemmistö suosi IRIS-sormusta pelkkiin äänikomentoihin verrattuna (esimerkkinä käytettiin Applen Siriä). Kokeilu osoitti myös, että IRIS oli keskimäärin yli kaksi sekuntia nopeampi kuin äänikomennot.
Tutkimusta johti Maruchi Kimin ohella Antonio Glenn ja Bandhav Veluri, jotka ovat tohtorikoulutettavia Allen Schoolissa. Mukana olivat myös useat muut UW:n opiskelijat ja professorit. Tutkimusta rahoittivat Moore Inventor Fellow -stipendi sekä National Science Foundation.
Tekoäly siirtyy pilvestä koneisiin, kameroihin, antureihin ja robotteihin. Reunalla yksi laitteistoratkaisu ei kuitenkaan sovi kaikkeen, vaan suorituskyky on sovitettava mallin, datan ja käyttökohteen mukaan.
