NI:n nykyään omistava Emerson on julkistanut uuden tekoälypohjaisen työkalun, Nigel AI Advisorin, joka tuo älykkyyttä ja käytännön tukea insinöörien päivittäiseen testaustyöhön. Nigel integroituu osaksi NI:n tunnetuimpia LabVIEW- ja TestStand -testaus- ja mittausohjelmistoja.
Tämä innovaatio on osa Emersonin laajempaa strategiaa, jossa tekoälyn voimaa valjastetaan alan ammattilaisten käyttöön. Nigel ei ole vain chatbot – se toimii oikeana kätenä insinööreille, jotka työskentelevät yhä monimutkaisempien järjestelmien ja testausympäristöjen kanssa. Tekoälyavustaja analysoi koodia, ehdottaa parannuksia, selittää ohjelmiston toimintoja ja tarjoaa käytännön vinkkejä yksinkertaisilla, luonnollisilla kysymyksillä. Kaikki tämä tapahtuu turvallisesti pilvipohjaisella alustalla, joka suojaa käyttäjien dataa.
- Nigel vähentää testauksen monimutkaisuutta ja vapauttaa insinöörien aikaa varsinaiseen innovointiin ja liiketoiminnan kehittämiseen. Tämä on jälleen yksi NI:n pelin muuttavista innovaatioista, joka laajentaa käsitystämme siitä, mikä on mahdollista testauksessa, kertoo Ritu Favre, Emersonin testaus- ja mittausliiketoiminnan johtaja.
Nigel esiteltiin yleisölle ensimmäistä kertaa kesäkuussa NI Connect -konferenssissa, ja se on ensimmäinen osa Emersonin AI-strategiaa. Tekoäly tullaan myöhemmin integroimaan muihinkin NI:n ohjelmistoihin osana NI LabVIEW+ Suitea, joka yhdistää useita mittaukseen, analyysiin ja testiautomaatioon tarkoitettuja työkaluja. Emersonin tavoitteena on helpottaa insinöörien työtä tarjoamalla älykkäitä apuvälineitä, jotka säästävät aikaa ja tehostavat päätöksentekoa.
Nigel on rakennettu viimeisimpien suurten kielimallien (LLM) pohjalta, ja se on opetettu ymmärtämään NI:n ohjelmistoarkkitehtuuria ja testauskäytäntöjä. Käyttäjä voi kysyä vaikkapa: "Kuinka voin optimoida tämän silmukan TestStandissa?" tai "Mikä funktio LabVIEWssä soveltuu parhaiten signaalin suodatukseen?", ja Nigel antaa vastauksen, joka perustuu sekä ohjelmiston ominaisuuksiin että alan parhaisiin käytäntöihin.
Emerson aikoo kehittää avustajaa edelleen ja integroida sen laajasti muihin ohjelmistoihin. Kun tekoälymallit kehittyvät, myös Nigel oppii lisää.
Tekoälypalvelinten kasvava tehotiheys tekee datakeskusten varmistamisesta aiempaa monimutkaisempaa. Ylimääräiset teholähteet voivat parantaa käyttövarmuutta, mutta samalla ne lisäävät lämpökuormaa ja häiritsevät ilmavirtoja. Siksi tehonsyöttö, varmennus ja jäähdytys on suunniteltava yhtenä kokonaisuutena.
