Linus Torvalds on julkistanut ensimmäisen julkaisuehdokkaan seuraavalle linux-ytimelle eli 4.3-kernelille. Torvaldsin mukaan ydin ei ole yhtä iso julkistus kuin edellinen eli 4.2, mutta toisaalta mukana on iso muutos tiedostojärjestelmässä.
4.3-ytimen RC1-paketti ei enää sisällä EXT3-tiedostojärjestelmää, jota moni on tottunut pitämään linuxin selkärankana. Osaksi ytimen koodia EXT3 tuli jo vuonna 2001, joten ehkä on aikakin, että se korvautuu EXT4-järjestelmällä.
Tuttuun linux-tyyliin tämä ei tarkoita, että EXT3:sta käyttävät jäisivät tyhjän päälle. EXT4 tukee vanhaa tiedostojärjestelmää taaksepäin. Useimpien jakeluversioiden pitkän tuen versiot eli ns. LTS-versiot nojaavat edelleen ytimeen, jossa EXT3 on mukana.
Torvaldsin mukaan 4.3-ydin tulee muuten olemaan aika normaali päivitys. 70 prosenttia uudesta koodista liittyy ajureihin ja 10 prosenttia arkkitehtuurisiin parannuksiin, mikä on aika tavanomaista.
TILAA UUTISKIRJE JA VOITA DELL XPS 13 -KANNETTAVA
Tilaa Elektroniikkalehden uutiskirje ja osallistu samalla arvontaan, jossa voit voittaa Dellin huippulaadukkaan kannettavan XPS 13 -tietokoneen. Kampanja jatkuu Teknologia15-messujen päätöspäivään eli 8.10.2015 asti, jolloin voittaja on selvillä.
Tilaaminen onnistuu tästä.
Generatiivinen tekoäly on muuttanut tietojenkalastelun luonteen. Check Point Researchin mukaan hyökkäykset eivät enää rajoitu sähköposteihin, vaan voivat tapahtua reaaliaikaisina videopuheluina, joissa huijari esiintyy deepfake-teknologian avulla yrityksen johtajana. Joissakin tapauksissa tällaiset huijaukset ovat johtaneet kymmenien miljoonien dollarien tilisiirtoihin.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.