Achronix on vuosia tunnettua innovatiivisten sulautettujen FPGA-lohkojen suunnittelijana, joita myydään Speedcore-nimellä. Nyt yhtiö on esitellyt TMC:n 7 nanometrin prosessissa valmistettavan tehokkaan FPGA-piirin, jolla se haastaa Xilinxin ja Intelin (eli ex-Alteran) tekoälysovelluksissa datakeskuksissa.
Achronixin mukaan uusi Speedster7t-perhe hyödyntää uusiksi suunniteltua AI-lohkoa, uutta väyläarkkitehtuuria (NoC, network-on-chip) piirin sisällä sekä GDDR6-muistia. Piirin sisällä data kulkee uutta NoC-verkkoa pitkin sekä GRRD6-väylää pitkin piiriltä muistille ja takaisin 4 terabitin nopeudella.
NoC-verkko on mielenkiintoinen, sillä siinä data kulkee molempiin suuntiin kahta 256-bittistä AXI-väylää pitkin. Väylien kellotaajuus on kaksi gigahertsiä, joten datakapasiteetti on 512 gigabittiä sekunnissa kaikkiin suuntiin. Luvut ovat todella kovia. Näiden avulla perheen keskitason 1500-piiri pystyy ResNet-50-neuraaliverkoilla prosessoimaan peräti 8600 kuvaa sekunnissa.
Speedster7t-perheeseen kuuluu neljä eri versiota, joiden LUT-hakutaulukoiden määrä yltää 363 000:sta aina 2,6 miljoonaan. Siruille on kovakoodattu nopeita väyliä kuten 400 gigabitin Ethernet.
Suorituskyvyn ytimessä ovat MLP-prosessorit eli koneoppimisprosessorit, jotka operoivat 750 megahertsin kellotaajuudella. Ne ovat FPGA-tyyliin ohjelmoitavia eli konfiguroitavissa hyvin spesifien prosessien suorittamiseen.
Achronix lupaa kehityskortteja kaupallisesti tarjolle vuoden viimeisellä neljänneksellä. Samaan aikaan alkavat myös piirien toimitukset. Piirien ohjelmointi onnistuu FPGA-kehittäjiltä normaaliin RTL-työkaluilla. Lisäksi yhtiön tavoitteena on kehittää vuo, jossa AI-malleja voitaisiin viedä piirille suoraan TensorFlow-kirjastosta.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
