Achronix on vuosia tunnettua innovatiivisten sulautettujen FPGA-lohkojen suunnittelijana, joita myydään Speedcore-nimellä. Nyt yhtiö on esitellyt TMC:n 7 nanometrin prosessissa valmistettavan tehokkaan FPGA-piirin, jolla se haastaa Xilinxin ja Intelin (eli ex-Alteran) tekoälysovelluksissa datakeskuksissa.
Achronixin mukaan uusi Speedster7t-perhe hyödyntää uusiksi suunniteltua AI-lohkoa, uutta väyläarkkitehtuuria (NoC, network-on-chip) piirin sisällä sekä GDDR6-muistia. Piirin sisällä data kulkee uutta NoC-verkkoa pitkin sekä GRRD6-väylää pitkin piiriltä muistille ja takaisin 4 terabitin nopeudella.
NoC-verkko on mielenkiintoinen, sillä siinä data kulkee molempiin suuntiin kahta 256-bittistä AXI-väylää pitkin. Väylien kellotaajuus on kaksi gigahertsiä, joten datakapasiteetti on 512 gigabittiä sekunnissa kaikkiin suuntiin. Luvut ovat todella kovia. Näiden avulla perheen keskitason 1500-piiri pystyy ResNet-50-neuraaliverkoilla prosessoimaan peräti 8600 kuvaa sekunnissa.
Speedster7t-perheeseen kuuluu neljä eri versiota, joiden LUT-hakutaulukoiden määrä yltää 363 000:sta aina 2,6 miljoonaan. Siruille on kovakoodattu nopeita väyliä kuten 400 gigabitin Ethernet.
Suorituskyvyn ytimessä ovat MLP-prosessorit eli koneoppimisprosessorit, jotka operoivat 750 megahertsin kellotaajuudella. Ne ovat FPGA-tyyliin ohjelmoitavia eli konfiguroitavissa hyvin spesifien prosessien suorittamiseen.
Achronix lupaa kehityskortteja kaupallisesti tarjolle vuoden viimeisellä neljänneksellä. Samaan aikaan alkavat myös piirien toimitukset. Piirien ohjelmointi onnistuu FPGA-kehittäjiltä normaaliin RTL-työkaluilla. Lisäksi yhtiön tavoitteena on kehittää vuo, jossa AI-malleja voitaisiin viedä piirille suoraan TensorFlow-kirjastosta.