Englantilainen XMOS aikoo tuoda markkinoille piirin, jonka avulla erilaisiin sulautettuihin laitteisiin saadaan tekoälylaskenta jopa alle dollarilla. Yhtiön mukaan uusi xcore.ai – prosessorin suorituskyky on lähimpään vastaavaan Arm Cortex -prosessoriin verrattuna peräti 32-kertainen.
Perinteisesti tekoälyominaisuudet otetaan käyttöön joko tehokkaan (ja kalliin) sovellusprosessorin tai mikro-ohjaimen kautta, jolla on lisäkomponentit avaintoimintojen nopeuttamiseksi. xcore.ai-prosessori on kuitenkin suunniteltu tekemään reaaliaikaisia AI-päätöksiä tai inferenssejä itsenäisesti. Ilman yhteyttä pilveen ja ilman erillisiä GPU- tao DSP-resursseja.
XMOS:n mukaan xcore.ai aloittaa uuden aikakauden sulautetuissa alustoissa. Neuroverkko-ominaisuuksillaan xcore.ai mahdollistaa datan prosessoinnin paikallisesti ja erilaisten AI-toimintojen suorittamisen suoraan laitteessa nanosekunneissa.
xcore.ai-prosessori on ohjelmoitavissa täysin C-kielellä. DSP- ja koneoppimistoiminnot voidaan kutsua erityisistä, optimoiduista C-kirjastoista. Prosessori tukee suosittua FreeRTOS-käyttöjärjestelmää ja mikäli haluaa käyttää Googlen TensorFlow-malleja, niitä varten on oma muuntimensa.
Mitä tämä sitten voisi tarkoittaa käytännössä? XMOS itse kuvaa älykästä palovaroitinta, joka havaitsee savua. Tekoälyn ansiosta palovaroitin voisi käyttää tutkaa ja kuvantamista tunnistamaan, onko rakennuksessa ihmisiä, ja jos on, selvittää kuinka monta ja missä he sijaitsevat. Ääniliitäntöjen avulla varoitin voi kommunikoida sisällä olevien kanssa, kun taas elintärkeiden merkintöjen havaitseminen pystyi tunnistamaan hengittävätkö ihmiset. Tekoälyprosessorin avulla järjestelmä voi rakentaa älykkään kuvan ympäristöstä, joka voidaan syöttää suoraan hätäpalveluille, mikä tehostaa ja nopeuttaa pelastustoimia.
XMOS lupaa esitellä xcore.ai-tuotedemoja kesäkuusta alkaen.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
