STMicroelectronics on esitellyt uuden sukupolven mikro-ohjaimet, jotka mahdollistavat tekoälyn käytön edullisissa ja energiaa säästävissä kuluttaja- ja teollisuuslaitteissa. Uusi STM32N6-mikro-ohjainsarja sisältää ensimmäistä kertaa ST:n oman Neural-ART -neuroverkkoprosessorin (NPU), joka tarjoaa jopa 600-kertaisen suorituskyvyn koneoppimissovelluksille verrattuna aiempiin STM32-sarjan huippumalleihin.
STM32N6 on suunniteltu erityisesti tekoälylaskentaan reunalaitteissa, kuten tietokonenäköön, puheentunnistukseen ja sensoridatan analysointiin. Uusi ratkaisu mahdollistaa reaaliaikaisen päätöksenteon ja vähentää pilvipalveluihin liittyviä viiveitä sekä tietoturvariskejä.
STM32N6-mikro-ohjaimessa on ST:n Neural-ART Accelerator -prosessori, joka sisältää lähes 300 konfiguroitavaa laskentayksikköä. Tämän ansiosta mikro-ohjain saavuttaa jopa 600 miljardin operaation sekuntitehon (GOPS), mikä on huikea parannus aiempiin STM32-malleihin nähden.
STM32N6 hyödyntää 800 megahertsin Arm Cortex-M55 -prosessoria, joka tuottaa CoreMark-testissä 3360 pistettä. Tämä on korkein suorituskyky, mitä ST on mikro-ohjaimissaan tähän mennessä saavuttanut. Ohjaimella on 4,2 megatavua RAM-muistia, mikä on enemmän kuin missään aiemmassa STM32-mallissa. Tämä mahdollistaa vaativat tekoäly- ja multimediatyöt.
Uutuus on samalla ST:n ensimmäinen ohjainpiiri, jossa on dedikoitu kuvaprosessori. Se sallii yksinkertaisten ja kustannustehokkaiden kamerasensorien käytön. Tämä tekee piiristä ihanteellisen esimerkiksi konenäköä vaativiin sovelluksiin.
STMicroelectronicsin mikro-ohjainten liiketoimintayksikön johtaja Remi El-Ouazzanen mukaan STM32N6-piiri on merkittävä askel kohti tekoälyn laajempaa hyödyntämistä reunalaskennassa. - STM32N6 tuo tekoälyn mahdollisuudet laajempaan käyttöön, olipa kyse kulutuselektroniikasta, teollisuusratkaisuista tai muista innovatiivisista sovelluksista.
Lisätietoja täällä.
Vaikka monet organisaatiot ovat jo ottaneet käyttöön perinteisiä tekoälyagentteja, tie täysin autonomisiin tekoälyagentteihin voi sisältää haasteita. Tekemällä strategisia investointeja ja omaksumalla metodisen lähestymistavan agenttien skaalaamiseen, sekä niiden erityisten roolien määrittelyyn, teollisuusyritykset voivat päästä loputtomalta tuntuvien kokeilujen yli ja alkaa nauttia tekoälyagenttien hyödyistä todellisessa elämässä, kirjoittaa teollisuuden ohjelmistoja kehittävän IFS:n tekoälyjohtaja Bob De Cuax.
BeagleBoard.orgin tunnettu PocketBeagle-kehittäjäkortti on saanut merkittävän päivityksen uudessa PocketBeagle 2 -versiossa. Uudistuksessa laitteeseen on lisätty neliytiminen suoritin ja ensimmäistä kertaa myös grafiikkaprosessori, mikä avaa entistä laajempia mahdollisuuksia sulautettujen järjestelmien kehittämiseen.
Mobiiliverkkojen markkinoilta kantautuu vihdoin positiivisia uutisia myös Nokialle. Dell’Oro Groupin tuoreen raportin mukaan radioverkkojen (RAN) globaali liikevaihto kääntyi kasvuun vuoden 2025 ensimmäisellä neljänneksellä – ensimmäistä kertaa kahteen vuoteen.
Kun suunniteltavassa elektroniikkapiirissä tarvitaan virran mittaamista, siihen käytetään yleensä erillistä mittausvastusta. Joskus houkutteleva vaihtoehto on käyttää virtamittaukseen piirilevyn omia johtimia eli kupariliuskoja. Se onnistuu, mutta hyödyntämiseen liittyy joitakin kompromisseja.
